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pro vyhledávání: '"Roussillon, Pierre"'
Publikováno v:
MICCAI 2019
We present a new multiscale algorithm for solving regularized Optimal Transport problems on the GPU, with a linear memory footprint. Relying on Sinkhorn divergences which are convex, smooth and positive definite loss functions, this method enables th
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http://arxiv.org/abs/2107.02010
Publikováno v:
Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada
The squared Wasserstein distance is a natural quantity to compare probability distributions in a non-parametric setting. This quantity is usually estimated with the plug-in estimator, defined via a discrete optimal transport problem which can be solv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.08172
Autor:
Roussillon, Pierre
Dans cette thèse, nous développons un modèle du second ordre pour la représentation des formes (courbes et surfaces) grâce à la théorie des cycles normaux. Le cycle normal d'une forme est le courant associé à son fibré normal. En introduisa
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017USPCB073/document
Thèse doctorat : Génie Civil : Villeurbanne, INSA : 2006.
Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 289-296.
Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 289-296.
Externí odkaz:
http://docinsa.insa-lyon.fr/these/pont.php?id=roussillon
Akademický článek
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Publikováno v:
In Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis 2020:441-477
Autor:
Roussillon, Pierre, Glaunès, Joan
Publikováno v:
Journal of Mathematical Imaging and Vision
Journal of Mathematical Imaging and Vision, Springer Verlag, 2019, 61, pp.1069-1095
Journal of Mathematical Imaging and Vision, Springer Verlag, 2019, 61, pp.1069-1095
International audience; In this paper, we present a framework for computing dissimilarities between surfaces which is based on the mathematical model of normal cycle from geometric measure theory. This model allows to take into account all the curvat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::974a2d47d9a750255ae629ec94cdbe51
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01998650/file/Surface_NormCycles_v1_hal.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01998650/file/Surface_NormCycles_v1_hal.pdf
Akademický článek
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Publikováno v:
GRETSI 2019
GRETSI 2019, Aug 2019, Lille, France
GRETSI 2019, Aug 2019, Lille, France
International audience; Dans cet article, nous nous intéressons à l'appariement difféomorphique de faisceaux du cerveau. Ce problème est complexe car deux faisceaux n'ont presque jamais le même nombre de fibres. Ces variations topologiques peuve
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::301136a826ffa46c7e770d5bc5c8f3ef
https://hal.telecom-paris.fr/hal-02264180
https://hal.telecom-paris.fr/hal-02264180
Autor:
Roussillon, Pierre
Publikováno v:
Discrete Mathematics [cs.DM]. Université Sorbonne Paris Cité, 2017. English. ⟨NNT : 2017USPCB073⟩
In this thesis, we develop a second order model for the representation of shapes (curves or surfaces) using the theory of normal cycles. The normal cycle of a shape is the current associated with its normal bundle. Introducing kernel metrics on norma
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::e58843c9664813669550b8b50a399948
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02180601/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02180601/document