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We propose a robust principal component analysis (RPCA) framework to recover low-rank and sparse matrices from temporal observations. We develop an online version of the batch temporal algorithm in order to process larger datasets or streaming data.
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http://arxiv.org/abs/2208.01998
Autor:
Roussel, Julien
Cette thèse traite de quatre sujets en rapport avec les dynamiques non-réversibles. Chacun fait l'objet d'un chapitre qui peut être lu indépendamment.Le premier chapitre est une introduction générale présentant les problématiques et quelques
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http://www.theses.fr/2018PESC1115/document
In this work, we establish $\mathrm{L}^2$-exponential convergence for a broad class of Piecewise Deterministic Markov Processes recently proposed in the context of Markov Process Monte Carlo methods and covering in particular the Randomized Hamiltoni
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http://arxiv.org/abs/1808.08592
Autor:
Roussel, Julien, Stoltz, Gabriel
We propose a general variance reduction strategy for diffusion processes. Our approach does not require the knowledge of the measure that is sampled, which may indeed be unknown as for nonequilibrium dynamics in statistical physics. We show by a pert
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http://arxiv.org/abs/1712.08022
Autor:
Roussel, Julien, Stoltz, Gabriel
We prove the consistency of Galerkin methods to solve Poisson equations where the differential operator under consideration is the generator of the Langevin dynamics. We show in particular how the hypocoercive nature of this operator can be used at t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.04718
Autor:
Roussel, Julien
L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes de décomposition des signaux électromyographiques (EMG) en signaux élémentaires, les trains de potentiels d’action d’unité motrice (TPAUM). Nous avons proposé deux modèles de g
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http://www.theses.fr/2014ORLE2050/document
Autor:
Roussel, Julien
La contraction cardiaque nécessite un apport énergétique important, dont la source principale est l'oxydation des acides gras dans la mitochondrie. Ces acides gras pénètrent dans la mitochondrie sous la forme d'acyl-carnitine. Lors du couplage e
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http://www.theses.fr/2014MON20034
Akademický článek
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Publikováno v:
Phys. Rev. A 92, 062126 (2015)
We present a twofold contribution to the numerical simulation of Lindblad equations. First, an adaptive numerical approach to approximate Lindblad equations using low-rank dynamics is described: a deterministic low-rank approximation of the density o
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http://arxiv.org/abs/1509.07960
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