Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Rothgang Eva"'
Autor:
Wehmöller Michael, Rothgang Eva
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 4, Iss 1, Pp 665-667 (2018)
Following the VDMA guideline Industry 4.0 potential ways towards digitalization of production are illustrated using an example from dental technology. The special feature in medical engineering is the responsibility of the physician, particularly in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3bd51cfc0734e68afb487d98c7cf2d7
Autor:
Förstel, Stefan, Förstel, Markus, Gallistl, Markus, Zanca, Dario, Eskofier, Bjoern M., Rothgang, Eva M.
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics December 2024 192
Purpose A Magnetic Resonance Imaging (MRI) exam typically consists of several sequences that yield different image contrasts. Each sequence is parameterized through multiple acquisition parameters that influence image contrast, signal-to-noise ratio,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.01449
A Magnetic Resonance Imaging (MRI) exam typically consists of the acquisition of multiple MR pulse sequences, which are required for a reliable diagnosis. Each sequence can be parameterized through multiple acquisition parameters affecting MR image c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.09386
Autor:
Nguyen, An, Foerstel, Stefan, Kittler, Thomas, Kurzyukov, Andrey, Schwinn, Leo, Zanca, Dario, Hipp, Tobias, Sun, Da Jun, Schrapp, Michael, Rothgang, Eva, Eskofier, Bjoern
Publikováno v:
IEEE Access 9 (2021): 117140-117152
The most important goal of customer services is to keep the customer satisfied. However, service resources are always limited and must be prioritized. Therefore, it is important to identify customers who potentially become unsatisfied and might lead
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.04086
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haas, Oliver, Lopera Gonzalez, Luis Ignacio, Hofmann, Sonja, Ostgathe, Christoph, Maier, Andreas, Rothgang, Eva, Amft, Oliver, Steigleder, Tobias
We propose a novel knowledge extraction method based on Bayesian-inspired association rule mining to classify anxiety in heterogeneous, routinely collected data from 9,924 palliative patients. The method extracts association rules mined using lift an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2091::c5f393c51f6f71ba2b35ff4029787857
https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/19464
https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/19464
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.