Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Rossi, P. Salvo"'
In this paper, we propose an interpretable feature selection method based on principal component analysis (PCA) and principal component regression (PCR), which can extract important features for underwater source localization by only introducing the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.12754
In this paper, in order to tackle major challenges of spectrum exploration \& allocation in Cognitive Radio (CR) networks, we apply the general framework of Decision Fusion (DF) to wideband collaborative spectrum sensing based on Orthogonal Frequency
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.05567
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We tackle distributed detection of a non-cooperative target with a Wireless Sensor Network (WSN). When the target is present, sensors observe an (unknown) deterministic signal with attenuation depending on the distance between the sensor and the (unk
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.03946
Autor:
Ciuonzo, D., Rossi, P. Salvo
We derive the asymptotic distribution of the null spectrum of the well-known Multiple Signal Classification (MUSIC) in its computational Time-Reversal (TR) form. The result pertains to a single-frequency non-colocated multistatic scenario and several
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.07516
Autor:
Ciuonzo, D., Rossi, P. Salvo
In this paper we tackle distributed detection of a non-cooperative target with a Wireless Sensor Network (WSN). When the target is present, sensors observe an unknown random signal with amplitude attenuation depending on the distance between the sens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.06081
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Sensors Journal; November 2024, Vol. 24 Issue: 21 p34942-34952, 11p
