Zobrazeno 1 - 10
of 257
pro vyhledávání: '"Roshchupkin, Gennady"'
Autor:
Mateus, Pedro, Garst, Swier, Yu, Jing, Cats, Davy, Harms, Alexander G. J., Birhanu, Mahlet, Beekman, Marian, Slagboom, P. Eline, Reinders, Marcel, van der Grond, Jeroen, Dekker, Andre, Jansen, Jacobus F. A., Beran, Magdalena, Schram, Miranda T., Visser, Pieter Jelle, Moonen, Justine, Ghanbari, Mohsen, Roshchupkin, Gennady, Vojinovic, Dina, Bermejo, Inigo, Mei, Hailiang, Bron, Esther E.
Biological age scores are an emerging tool to characterize aging by estimating chronological age based on physiological biomarkers. Various scores have shown associations with aging-related outcomes. This study assessed the relation between an age sc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.01235
AI-based association analysis for medical imaging using latent-space geometric confounder correction
Autor:
Liu, Xianjing, Li, Bo, Vernooij, Meike W., Wolvius, Eppo B., Roshchupkin, Gennady V., Bron, Esther E.
AI has greatly enhanced medical image analysis, yet its use in epidemiological population imaging studies remains limited due to visualization challenges in non-linear models and lack of confounder control. Addressing this, we introduce an AI method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.12836
Autor:
Foessl, Ines, Ackert-Bicknell, Cheryl L., Kague, Erika, Laskou, Faidra, Jakob, Franz, Karasik, David, Obermayer-Pietsch, Barbara, Alonso, Nerea, Bjørnerem, Åshild, Brandi, Maria Luisa, Busse, Björn, Calado, Ângelo, Cebi, Alper Han, Christou, Maria, Curran, Kathleen M., Hald, Jannie Dahl, Semeraro, Maria Donatella, Douni, Eleni, Duncan, Emma L., Duran, Ivan, Formosa, Melissa M., Gabet, Yankel, Ghatan, Samuel, Gkitakou, Artemis, Hassler, Eva Maria, Högler, Wolfgang, Heino, Terhi J., Hendrickx, Gretl, Khashayar, Patricia, Kiel, Douglas P., Koromani, Fjorda, Langdahl, Bente, Lopes, Philippe, Mäkitie, Outi, Maurizi, Antonio, Medina-Gomez, Carolina, Ntzani, Evangelia, Ohlsson, Claes, Prijatelj, Vid, Rabionet, Raquel, Reppe, Sjur, Rivadeneira, Fernando, Roshchupkin, Gennady, Sharma, Neha, Søe, Kent, Styrkarsdottir, Unnur, Szulc, Pavel, Teti, Anna, Tobias, Jon, Valjevac, Amina, van de Peppel, Jeroen, van der Eerden, Bram, van Rietbergen, Bert, Zekic, Tatjana, Zillikens, M. Carola
Publikováno v:
In Trends in Endocrinology & Metabolism June 2024 35(6):478-489
Confounding bias is a crucial problem when applying machine learning to practice, especially in clinical practice. We consider the problem of learning representations independent to multiple biases. In literature, this is mostly solved by purging the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.13734
Autor:
Liu, Xianjing, Sangers, Tobias E., Nijsten, Tamar, Kayser, Manfred, Pardo, Luba M., Wolvius, Eppo B., Roshchupkin, Gennady V., Wakkee, Marlies
Publikováno v:
In eClinicalMedicine May 2024 71
Autor:
Choi, Tsun Man, Liu, Xianjing, Abdel-Alim, Tareq, van Veelen, Marie-Lise, Mathijssen, Irene Margreet Jacqueline, Wolvius, Eppo Bonne, Roshchupkin, Gennady Vasilievich
Publikováno v:
In Journal of Cranio-Maxillo-Facial Surgery January 2024 52(1):48-54
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.