Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

TOAD-GAN: Coherent Style Level Generation from a Single Example

Autor: Maren Awiszus, Schubert, F., Rosenhahn, B.

Publikováno v: Scopus-Elsevier

In this work, we present TOAD-GAN (Token-based One-shot Arbitrary Dimension Generative Adversarial Network), a novel Procedural Content Generation (PCG) algorithm that generates token-based video game levels. TOAD-GAN follows the SinGAN architecture

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bb77266bfd8c37926eefdf53df8b3b4a

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

GLOBAL AND LOCAL SPARSE SUBSPACE OPTIMIZATION FOR MOTION SEGMENTATION

Autor: Ying Yang, M., Feng, S., Ackermann, H., Rosenhahn, B., Christophe, S., Raimond, A.-M., Coltekin, A., Mallet, C., Rottensteiner, F., Dowman, I., Paparoditis, N., Bredif, M., Oude Elberink, S.

Publikováno v: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol II-3-W5, Pp 475-482 (2015)
Proceeding of ISPRS Geospatial Week 2015
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; 2
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

In this paper, we propose a new framework for segmenting feature-based moving objects under affine subspace model. Since the feature trajectories in practice are high-dimensional and contain a lot of noise, we firstly apply the sparse PCA to represen

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa0551e9130aaa914de8608b319910b1
https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/II-3-W5/475/2015/