Výsledky vyhledávání - "Rosenberger, Markus"

Die Existenzsicherung städtischer Armutsgruppen unter Risikobedingungen : eine Fallstudie in der nordnigerianischen Großstadt Gombe

Autor: Rosenberger, Markus.

Zugl.: Heidelberg, Universiẗat, Diss., 2006.

Externí odkaz: http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=016682801&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
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Die Existenzsicherung städtischer Armutsgruppen unter Risikobedingungen eine Fallstudie in der nordnigerianischen Grossstadt Gombe

Autor: Rosenberger, Markus

Zugl.: Heidelberg, Univ., Diss., 2006

Externí odkaz: http://d-nb.info/989219143/04
http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=3126230&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm

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Assessment of temperature trends of atmospheric seasonal forecasts of the 20th century

Autor: Rosenberger, Markus

Das Ziel dieser Arbeit ist es, sowohl die Performance als auch die Nützlichkeit der Saisonprognosen des ASF-20C Datensatzes zu untersuchen. Sein Ensemble besteht aus 51 Mitgliedern, deren monatliche Werte für eine Vielzahl an Größen für einen

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::802128ce98c6f58cf87c32cc5d667727

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Akademický článek

Man-Made Flood Disaster in the Savanna Town of Gombe / Ne Nigeria the Natural Hazard of Gully Erosion Caused by Urbanization Dynamics and Their Peri-Urban Footprints (Gefährdungspotenziale durch Erosionsprozesse im urbanen und periurbanen Raum am Beispiel von Gombe / Nordostnigeria in der Trockensavanne Westafrikas)

Autor: Balzerek, Heiko, Fricke, Werner, Heinrich, Jürgen, Moldenhauer, Klaus-Martin, Rosenberger, Markus

Publikováno v: Erdkunde, 2003 Apr 01. 57(2), 94-109.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/25647545

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Parameterizing atmospheric temperature profiles of terrestrial planets using modern machine learning regression methods

Autor: Rosenberger, Markus

Das Ziel dieser Arbeit ist es, zu zeigen, dass neurale Netzwerke sehr gut dazu in der Lage sind, vertikale Temperaturprofile der oberen Atmosphärenschichten von Planeten zu berechnen. Ein solches neurales Netzwerk kann diese Berechnungen um Größen

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::50facb88e4620d7e14ba0ef6d0c36715

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