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Autor:
Roney Fraga Souza, Rosangela Ballini, José Maria Ferreira Jardim Silveira, Aurora Amélia Castro Teixeira
Publikováno v:
Regepe Entrepreneurship and Small Business Journal, Vol 11, Iss 1 (2021)
Objective: We aim to answer four questions. First, with the increasing number of publications, is there a concentration in specific subjects, or on the contrary, a dispersion, amplifying the span of themes related to entrepreneurship? Second, is ther
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https://doaj.org/article/432492caf4124d3b995a72f6825c93fc
Publikováno v:
Economia Aplicada, Vol 24, Iss 3 (2020)
Este artigo investiga o impacto das ações de hedgers e especuladores sobre a volatilidade dos retornos de preços à vista de grãos nos Estados Unidos entre 2000 e 2015 incorporando variações dos contratos futuros em modelos da família GARCH. P
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https://doaj.org/article/008c855ed719450d9208a2e56abb6e17
Publikováno v:
Revista de Economia e Sociologia Rural, Vol 52, Iss 3, Pp 417-436 (2014)
Além de fatores conjunturais da economia mundial e estruturais relativos à oferta e demanda global por commodities, aponta-se que o movimento altista dos preços destes produtos na década de 2000 pode também ser explicado pelo maior contágio dos
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https://doaj.org/article/16f601b2076e43e08cdf1698aa1136cf
Publikováno v:
RAUSP: Revista de Administração da Universidade de São Paulo, Vol 47, Iss 1, Pp 96-111 (2012)
No estudo aqui apresentado, aplicou-se um modelo de rede neural multicamadas para o apreçamento de calls sobre taxa de câmbio R$/US$, negociadas na Bolsa de Valores, Mercadorias & Futuros de São Paulo (BM&FBovespa), para o período de janeiro de 2
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https://doaj.org/article/63bd19c18d1242f4b03c49de13407b5f
Autor:
Rodrigo Lanna Franco da Silveira, Leandro dos Santos Maciel, Fabio L. Mattos, Rosangela Ballini
Publikováno v:
RAUSP: Revista de Administração da Universidade de São Paulo, Vol 52, Iss 4, Pp 403-418
Abstract The purpose of this paper is to investigate the volatility persistence and the inventory effect in grain futures markets during the period of 1959–2014. The innovative nature of this study lies in the evaluation of rolling estimates, using
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https://doaj.org/article/bd30b112b0bd491e8d00562ec8c33497
Publikováno v:
Revista Contabilidade & Finanças, Vol 28, Iss 75, Pp 361-376
ABSTRACT This article considers range-based volatility modeling for identifying and forecasting conditional volatility models based on returns. It suggests the inclusion of range measuring, defined as the difference between the maximum and minimum pr
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https://doaj.org/article/f44967eb482c4a19b28d7349f3347174
Autor:
Rosangela Ballini
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Redes Neurais Artificiais vêm sendo amplamente usada em uma variedade de áreas. Uma destas áreas é a previsão de séries temporais. Neste trabalho, uma investigação sobre a adequabilidade de usar os modelos de redes neurais conhecidos como Koh
Publikováno v:
Sustainability; Volume 15; Issue 2; Pages: 967
A fundamental structural transformation that must occur to break global temperature rise and advance sustainable development is the green transition to a low-carbon system. However, dismantling the carbon lock-in situation requires substantial invest
Publikováno v:
Revista de Economia e Sociologia Rural v.61 n.4 2023
Revista de Economia e Sociologia Rural
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR)
instacron:SBESR
SciELO Brazil-OJS
Revista de Economia e Sociologia Rural, Volume: 61, Issue: 4, Article number: e262824, Published: 28 OCT 2022
Revista de Economia e Sociologia Rural
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural (SBESR)
instacron:SBESR
SciELO Brazil-OJS
Revista de Economia e Sociologia Rural, Volume: 61, Issue: 4, Article number: e262824, Published: 28 OCT 2022
Resumo O objetivo do presente trabalho é analisar o efeito da expansão da safra de inverno de milho no Brasil sobre a sazonalidade do preço spot dessa commodity em diferentes praças de comercialização no país. Para tal, verificou-se a existên
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4d755822031c5eb3a2e3fdfe6a587190
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032023000400201
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032023000400201
Publikováno v:
Neural Computing and Applications. 35:7149-7159
This paper introduces an adaptive interval fuzzy modeling method using participatory learning and interval-valued stream data. The model is a collection of fuzzy functional rules in which the rule base structure and the parameters of the rules evolve