Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Rosales, Romer"'
Publikováno v:
WSDM 2019 Pages 123-131
Mobile notifications have become a major communication channel for social networking services to keep users informed and engaged. As more mobile applications push notifications to users, they constantly face decisions on what to send, when and how. A
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.03099
Given a supervised/semi-supervised learning scenario where multiple annotators are available, we consider the problem of identification of adversarial or unreliable annotators.
Comment: 4 pages, 5 figures, Workshop on Human Computation for Scien
Comment: 4 pages, 5 figures, Workshop on Human Computation for Scien
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.09432
We study the problem of clustering with relative constraints, where each constraint specifies relative similarities among instances. In particular, each constraint $(x_i, x_j, x_k)$ is acquired by posing a query: is instance $x_i$ more similar to $x_
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.00037
This work focuses on active learning of distance metrics from relative comparison information. A relative comparison specifies, for a data point triplet $(x_i,x_j,x_k)$, that instance $x_i$ is more similar to $x_j$ than to $x_k$. Such constraints, wh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1409.4155
Autor:
Rosales, Romer, Frey, Brendan J.
We describe a probabilistic (generative) view of affinity matrices along with inference algorithms for a subclass of problems associated with data clustering. This probabilistic view is helpful in understanding different models and algorithms that ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1212.2494
Learning algorithms normally assume that there is at most one annotation or label per data point. However, in some scenarios, such as medical diagnosis and on-line collaboration,multiple annotations may be available. In either case, obtaining labels
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1203.3529
Autor:
Rosales, Rómer, Sclaroff, Stan
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding 2003 91(3):335-367
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.