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Técnicas de Inteligência Computacional Como Mecanismo Auxiliador na Triagem da Possibilidade de Ataque Cardíaco em Adultos

Autor: Roney Nogueira de Sousa, Rhyan Ximenes de Brito

Publikováno v: Anais do XIV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2021).

As doenças crônicas não transmissíveis são responsáveis por aproximadamente 40 milhões de óbitos anuais no mundo. Com base nessa premissa, este trabalho teve como objetivo verificar a possibilidade da presença ou ausência de ataque cardíac

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f7df15517588701c75d4236eee391a96
https://doi.org/10.5753/enucompi.2021.17758

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Avaliação de Desempenho Utilizando Diferentes Arquiteturas de Aprendizagem Profunda a Partir de Dados Relacionados a Precipitação Pluviométrica Coletados por Estação Meteorológica Automática

Autor: Rhyan Ximenes de Brito, Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Roney Nogueira de Sousa

Publikováno v: Anais do XIV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2021).

As chuvas exercem um importante papel no contexto social por trazerem a possibilidade de planejamento para o cultivo e colheita de várias culturas alimentares. Dessa forma o estudo teve como finalidade a predição de precipitações pluviométricas

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c9d6681808338e707e17e8b15eb10bd4
https://doi.org/10.5753/enucompi.2021.17768

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Utilização de Modelos Computacionais Baseados em Classificadores Para Predição da Dislexia em Crianças

Autor: Rhyan Ximenes de Brito, Roney Nogueira de Sousa, Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Ronieri Nogueira de Sousa

Publikováno v: Anais do XIV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2021).

A dislexia é uma das dificuldades de aprendizagem mais comum nas salas de aula. Dessa forma o estudo teve como finalidade a classificação de crianças com ou sem dislexia através da aplicação de técnicas de Inteligência Computacional (IC). Pa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::46ca3822917382562b97c6ad716d36cf
https://doi.org/10.5753/enucompi.2021.17761

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Análise Comportamental por Meio de Características com os Classificadores SVM e MLP Para Detecção de Traços Autísticos em Adultos

Autor: Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Roney Nogueira de Sousa, Rhyan Ximenes de Brito

Publikováno v: Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021).

O transtorno do especto autista (TEA) intriga pesquisadores no mundo inteiro. Nesse sentido esse trabalho aborda um estudo sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta auxiliar para rastreio do TEA em adultos. Este trabalho teve como

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b183e3e17aad12302bef54d4446d77c7
https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17902

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Modelo de Previsão com Regressão Polinomial Para Casos de COVID-19 na Cidade de Tianguá-CE Através dos Classificadores Support Vector Machine e Random Forest

Autor: Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Rhyan Ximenes de Brito, Roney Nogueira de Sousa, Ronieri Nogueira de Sousa

Publikováno v: Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021).

A COVID-19 é um dos maiores problemas de saúde pública enfrentados no Brasil e no mundo atualmente. Para essa pesquisa utilizou-se de dados disponibilizados pela plataforma Brasil.io. Dessa forma usou-se de algoritmos com regressão polinomial par

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7955798a8aa402ccd709d0ea09d9dbcc
https://doi.org/10.5753/ercas.2021.17427

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Sistema Fuzzy Como Mecanismo Auxiliador na Predição da Doença Viral COVID-19

Autor: Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Roney Nogueira de Sousa, Rhyan Ximenes de Brito

Publikováno v: Anais da Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2020).

A lógica fuzzy é adequados para a manipulação de informações subjetivas como as da doença viral COVID-19, considerada uma das mais temidas pela população por seu alto índice de contaminação. Este trabalho apresenta um sistema baseado em r

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6d3fcc16cfde71b9af1557c9f6f6702c
https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11465

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Utilizando a Rede Neural RBF Como Mecanismo Auxiliador no Diagnóstico da Doença da Murcha Fitóftora em Pimentões

Autor: Rhyan Ximenes de Brito, Roney Nogueira de Sousa, Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Lucas Braz

Publikováno v: Anais da Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2020).

A utilização de técnicas de Inteligência Artificial tem-se destacado na resolução de diversos tipos de problemáticas. Com base nisso, foi realizado um estudo objetivando utilizar a rede neural Radial Basis Function (RBF) como ferramenta de apo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d7be6875f5b20ddfbc82c39cf2883606
https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11466

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Pré-Diagnóstico da Doença Fúngica Antracnose no Cultivo do Capsicum Annuum Através da Lógica Fuzzy

Autor: Roney Nogueira de Sousa, Rhyan Ximenes de Brito, Janaide Nogueira de Sousa Ximenes

Publikováno v: Anais da Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2020).

A utilização de técnicas de Inteligência Computacional tem-se destacado na resolução dos mais diversos tipos de problemáticas. Com base nessa perspectiva realizou-se um estudo através da implementação de um sistema Fuzzy objetivando usá-lo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d3527bc4e23cfa05202313c869298b1b
https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11461

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Sistema de Classificação do Capsicum Annuum Acometido Pela Doença Fúngica Antracnose Através do Random Forest

Autor: Roney Nogueira de Sousa, Rhyan De Brito

Publikováno v: Anais da Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2020).

O uso de técnicas computacionais de Inteligência Artificial tem ganhado espaço no auxílio de diversas problemáticas. Com base nisso foi realizado um estudo visando a utilização do classificador Random Forest, presente no pacote do software WEK

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4390f0c1b34a122f5a5fe3503c110736
https://doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11464

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