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pro vyhledávání: '"Ronaldo Cristiano Prati"'
Publikováno v:
Smart Agricultural Technology, Vol 7, Iss , Pp 100397- (2024)
Proper water management is crucial for agriculture, as its irrigation systems can waste approximately 60% of water. Using IoT for irrigation based on soil moisture can help reduce waste. This study used multidimensional time series modeling to predic
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https://doaj.org/article/34f1a8f9e3fd4902856f1f70fb20b27b
Publikováno v:
Palabra Clave, Vol 20, Iss 1, Pp 213-238 (2017)
Los escenarios sociales digitales dispuestos en la actualidad son empleados cada vez más como plataformas para la deliberación y exposición de opi-niones. Es en el marco de lo aquí expuesto que este artículo busca identi-ficar algunos de los ras
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https://doaj.org/article/227e5d2e13d84b33b40c3719c1a5cb6c
Publikováno v:
Palabra Clave, Vol 20, Iss 1 (2016)
Los escenarios sociales digitales dispuestos en la actualidad son empleados cada vez más como plataformas para la deliberación y exposición de opiniones. Es en el marco de lo aquí expuesto que este artículo busca identificar algunos de los rasgo
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https://doaj.org/article/24a6971ddeb6430999a29aeeb6fe91fd
Publikováno v:
Genetics and Molecular Biology, Vol 27, Iss 4, Pp 637-643 (2004)
The aim of data mining is to find useful knowledge inout of databases. In order to extract such knowledge, several methods can be used, among them machine learning (ML) algorithms. In this work we focus on ML algorithms that express the extracted kno
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https://doaj.org/article/3951e77ea83f4be382b723ae3bbe1074
Autor:
Ronaldo Cristiano Prati
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente os mais indicados em uma grande variedade de aplicações de mineração dados. Entretanto, a maioria das pesquisas em aprendizado de máquina refere-se ao problema bem definido de encontrar u
Autor:
Ronaldo Cristiano Prati
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Talvez uma das maiores capacidades do ser humano seja a sua habilidade de aprender a partir de observações e transmitir o que aprendeu para outros humanos. Durante séculos, a humanidade vem tentado compreender o mundo em que vive e, a partir desse
Publikováno v:
2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2937148968260f3c5c17ac26abf0aff9
https://doi.org/10.1109/ssci50451.2021.9660035
https://doi.org/10.1109/ssci50451.2021.9660035
Autor:
Gabriela Oliveira Biondi, Fabrizio Borelli, Carlos Alberto Kamienski, Ronaldo Cristiano Prati
As Cidades Inteligentes visam aplicar recursos de IoT para melhorar a qualidade de vida de uma comunidade como um todo. O armazenamento e processamento correto do grande volume de dados gerado são essenciais para combater de forma eficiente os princ
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13355a92c312b16b67a5fb26bfa8b29d
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Traditional supervised machine learning algorithms conduct data classification in a flat way, i.e., they seek to associate each example with a class belonging to a finite, devoid of structural dependencies and usually small, set of classes. However,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aedae43abd29d3b47995abc3665e3320
Autor:
Victor Hugo Barella
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
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Machine learning classification algorithms tend to perform poorly in datasets with class imbalance. Class imbalance is not a problem per se, but it poses adverse effects when combined with other data characteristics, such as class overlap and noise.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0150ed370b01003c28103e5e3b3a1b33