Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Roik, Jan"'
Autor:
Trávníček, Vojtěch, Roik, Jan, Bartkiewicz, Karol, Černoch, Antonín, Horodecki, Paweł, Lemr, Karel
In this paper, we present a supervised learning technique that utilizes artificial neural networks to design new collective entanglement witnesses for two-qubit and qubit-qutrit systems. Machine-designed collective entanglement witnesses allow for co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.08293
In this paper, we investigate how to reduce the number of measurement configurations needed for sufficiently precise entanglement quantification. Instead of analytical formulae, we employ artificial neural networks to predict the amount of entangleme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.01607
Publikováno v:
Sci. Rep. 13, 12893 (2023)
We introduce a new approach towards generative quantum machine learning significantly reducing the number of hyperparameters and report on a proof-of-principle experiment demonstrating our approach. Our proposal depends on collaboration between the g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.13255
Publikováno v:
Phys. Rev. Applied 15, 054006 (2021)
Detection of entangled states is essential in both fundamental and applied quantum physics. However, this task proves to be challenging especially for general quantum states. One can execute full state tomography but this method is time demanding esp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.11340
Weak values are traditionally obtained using a weak interaction between the measured system and a pointer state. It has, however, been pointed out that weak coupling can be replaced by a carefully tailored strong interaction. This paper provides a di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.00511
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.