Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Rohani, Narjes"'
The prediction of student performance and the analysis of students' learning behavior play an important role in enhancing online courses. By analysing a massive amount of clickstream data that captures student behavior, educators can gain valuable in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.14664
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2024, Vol. 316, p1540-1544, 5p
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2024, Vol. 316, p1510-1514, 5p
Autor:
Rohani, Narjes
The prediction of student performance and the analysis of students’ learning behavior play an important role in enhancing online courses. By analysing a massive amount of clickstream data that captures student behavior, educators can gain valuable
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::db71b9168fbbab50f12606bdb6411e58
Publikováno v:
Rohani, N, Gal, K, Gallagher, M & Manataki, A 2023, Discovering students’ learning strategies in a visual programming MOOC through process mining techniques . in M Montali, A Senderovich & M Weidlich (eds), Process Mining Workshops-ICPM 2022 International Workshops, Revised Selected Papers . Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 468 LNBIP, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, pp. 539-551, International Workshops on EDBA, ML4PM, RPM, PODS4H, SA4PM, PQMI, EduPM, and DQT-PM, held at the International Conference on Process Mining, ICPM 2022, Bozen-Bolzano, Italy, 23/10/22 . https://doi.org/10.1007/978-3-031-27815-0_39
Understanding students’ learning patterns is key for supporting their learning experience and improving course design. However, this is particularly challenging in courses with large cohorts, which might contain diverse students that exhibit a wide
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3094::13ea0314ee3c016479f649fdc8029570
https://hdl.handle.net/20.500.11820/4b7b1d10-33ca-468e-af90-2cf9481838e0
https://hdl.handle.net/20.500.11820/4b7b1d10-33ca-468e-af90-2cf9481838e0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Network Modeling & Analysis in Health Informatics & Bioinformatics; 1/10/2020, Vol. 9 Issue 1, p1-8, 8p