Zobrazeno 1 - 10
of 988
pro vyhledávání: '"Roh, M"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pfeffer, DA, Satyagraha, AW, Sadhewa, A, Alam, MS, Bancone, G, Boum, Y, Brito, M, Cui, L, Deng, Z, Domingo, GJ, He, Y, Khan, WA, Kibria, MG, Lacerda, M, Menard, D, Monteiro, W, Pal, S, Parikh, S, Roca-Feltrer, A, Roh, M, Sirdah, MM, Wang, D, Huang, Q, Howes, RE, Price, RN, Ley, B
Publikováno v:
Pathogens
Pathogens, 2022, 11 (9), pp.1045. ⟨10.3390/pathogens11091045⟩
Pathogens, 2022, 11 (9), pp.1045. ⟨10.3390/pathogens11091045⟩
Low glucose-6-phosphate dehydrogenase enzyme (G6PD) activity is a key determinant of drug-induced haemolysis. More than 230 clinically relevant genetic variants have been described. We investigated the variation in G6PD activity within and between di
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bed67498c42ae5ce8f68baed60c26950
https://doi.org/10.3390/pathogens11091045
https://doi.org/10.3390/pathogens11091045
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep learning algorithms for predicting basement membrane involvement of acral lentiginous melanomas
Autor:
Choi, Bernard, Zeng, Haishan, Oh, B., Chu, Y. S., Lee, S., Lee, S. G., Chung, K. Y., Roh, M. R., Seo, K. D., Yang, S.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; April 2023, Vol. 12352 Issue: 1 p123520D-123520D-4, 1111685p