Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Rodrigues, Sean"'
Autor:
Halder, Suman, Shin, Yunho, Peng, Yidan, Wang, Long, Duan, Liye, Schmalenberg, Paul, Qin, Guangkui, Gao, Yuxi, Dede, Ercan M., Yang, Deng-Ke, Rodrigues, Sean P.
In the past decade, display technology has been reimagined to meet the needs of the virtual world. By mapping information onto a scene through a transparent display, users can simultaneously visualize both the real world and layers of virtual element
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13831
Advanced photonic nanostructures have enabled the maximization of synthetic chiroptic activities. The unique structuring of these building blocks has empowered chiral selective interactions with electromagnetic waves in plasmonic structures and diele
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.09820
Autor:
Lan, Shoufeng, Zhang, Xueyue, Taghinejad, Mohammad, Rodrigues, Sean, Lee, Kyu-Tae, Liu, Zhaocheng, Cai, Wenshan
Augmented reality (AR) has the potential to revolutionize the way in which information is presented by overlaying virtual information onto a person's direct view of their real-time surroundings. By placing the display on the surface of the eye, a con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.06408
The advent of two-dimensional metamaterials in recent years has ushered in a revolutionary means to manipulate the behavior of light on the nanoscale. The effective parameters of these architected materials render unprecedented control over the optic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.10181
Autor:
Rodrigues, Sean Phillip
As natural chiral materials demonstrate limited circularly dichroic contrasts, enhancement of these polarization dependent signals has long been the focus of chiral metamaterial research. By manipulating the geometric chirality of resonant plasmonic
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1853/54460
The deep learning framework is witnessing expansive growth into diverse applications such as biological systems, human cognition, robotics, and the social sciences, thanks to its immense ability to extract essential features from complicated systems.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.04987
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.