Exploring blood-brain barrier passage using atomic weighted vector and machine learning.

Autor: Martínez-López Y; Department of Computer Sciences, Faculty of Informatics, Camagüey University, 74650, Camagüey City, Cuba. ymlopez2022@gmail.com., Phoobane P; Walter Sisulu University, Mthatha, Eastern Cape, Republic of South Africa., Jauriga Y; Department of Computer Sciences, Faculty of Informatics, Camagüey University, 74650, Camagüey City, Cuba., Castillo-Garit JA; Instituto Universitario de Investigación y Desarrollo Tecnológico (IDT), Universidad Tecnológica Metropolitana, Ignacio Valdivieso 2409, San Joaquín, Santiago de Chile, Chile., Rodríguez-Gonzalez AY; Unidad de Transferencia Tecnológica de Tepic, Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Ensenada, Baja California, Mexico., Martínez-Santiago O; Alfa Vitamins Laboratories, Miami, FL, 33166, USA.; Laboratorio de Bioinformática y Química Computacional, Universidad Católica del Maule, Talca, Chile., Barigye SJ; Departamento de Química Física Aplicada, Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de Madrid (UAM), 28049, Madrid, Spain., Madera J; Department of Computer Sciences, Faculty of Informatics, Camagüey University, 74650, Camagüey City, Cuba., Rodríguez-Maya NE; División de Estudios de Posgrado E Investigación, Instituto Tecnológico de Zitácuaro, Zitácuaro, Michoacán, Mexico., Duchowicz P; Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas (INIFTA), La Plata, Argentina.

Publikováno v: Journal of molecular modeling [J Mol Model] 2024 Nov 01; Vol. 30 (11), pp. 393. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 01.