Zobrazeno 1 - 10
of 154
pro vyhledávání: '"Rodríguez-Benitez P"'
The application of kernel-based Machine Learning (ML) techniques to discrete choice modelling using large datasets often faces challenges due to memory requirements and the considerable number of parameters involved in these models. This complexity h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06763
Autor:
Martín-Baos, José Ángel, López-Gómez, Julio Alberto, Rodriguez-Benitez, Luis, Hillel, Tim, García-Ródenas, Ricardo
Publikováno v:
J.\'A. Mart\'in-Baos, J. Alberto L\'opez-G\'omez, L. Rodriguez-Benitez, T. Hillel, R. Garc\'ia-R\'odenas (2023) A prediction and behavioural analysis of machine learning methods for modelling travel mode choice, 156, 104318
The emergence of a variety of Machine Learning (ML) approaches for travel mode choice prediction poses an interesting question to transport modellers: which models should be used for which applications? The answer to this question goes beyond simple
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.04404
Autor:
Miguel A. Ortega, Tatiana Pekarek, Diego De Leon-Oliva, Diego Liviu Boaru, Oscar Fraile-Martinez, Cielo García-Montero, Julia Bujan, Leonel Pekarek, Silvestra Barrena-Blázquez, Raquel Gragera, Patrocinio Rodríguez-Benitez, Mauricio Hernández-Fernández, Laura López-González, Raul Díaz-Pedrero, Ángel Asúnsolo, Melchor Álvarez-Mon, Natalio García-Honduvilla, Miguel A. Saez, Juan A. De León-Luis, Coral Bravo
Publikováno v:
Biomolecules, Vol 14, Iss 10, p 1237 (2024)
Preeclampsia (PE) is a complex multisystem disease characterized by hypertension of sudden onset (>20 weeks’ gestation) coupled with the presence of at least one additional complication, such as proteinuria, maternal organ dysfunction, or uteroplac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/047b270adfd14126b62059376843bf42
Autor:
Miguel A. Ortega, Luis M. Garcia-Puente, Oscar Fraile-Martinez, Tatiana Pekarek, Cielo García-Montero, Julia Bujan, Leonel Pekarek, Silvestra Barrena-Blázquez, Raquel Gragera, Inmaculada C. Rodríguez-Rojo, Patrocinio Rodríguez-Benitez, Laura López-González, Raul Díaz-Pedrero, Melchor Álvarez-Mon, Natalio García-Honduvilla, Juan A. De León-Luis, Coral Bravo, Miguel A. Saez
Publikováno v:
Antioxidants, Vol 13, Iss 5, p 591 (2024)
Preeclampsia, a serious and potentially life-threatening medical complication occurring during pregnancy, is characterized by hypertension and often accompanied by proteinuria and multiorgan dysfunction. It is classified into two subtypes based on th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c21a94729f5d4519b480b45020075cd6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luis M. Garcia-Puente, Cielo García-Montero, Oscar Fraile-Martinez, Julia Bujan, Juan A. De León-Luis, Coral Bravo, Patrocinio Rodríguez-Benitez, Laura López-González, Raul Díaz-Pedrero, Melchor Álvarez-Mon, Natalio García-Honduvilla, Miguel A. Saez, Miguel A. Ortega
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences, Vol 25, Iss 4, p 2029 (2024)
Preeclampsia (PE) is a serious hypertensive disorder affecting 4–5% of pregnancies globally, leading to maternal and perinatal morbidity and mortality and reducing life expectancy in surviving women post-gestation. Late-onset PE (LO-PE) is a clinic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b177ba4f80ff48768147cb412b64b953
Autor:
Luis M. Garcia-Puente, Oscar Fraile-Martinez, Cielo García-Montero, Julia Bujan, Juan A. De León-Luis, Coral Bravo, Patrocinio Rodríguez-Benitez, Pilar Pintado, Francisco Javier Ruiz-Labarta, Melchor Álvarez-Mon, Natalio García-Honduvilla, María J. Cancelo, Miguel A. Saez, Miguel A. Ortega
Publikováno v:
Biomolecules, Vol 13, Iss 11, p 1644 (2023)
Pre-eclampsia is a harmful and potentially lethal medical condition during pregnancy clinically diagnosed by hypertension and commonly accompanied by proteinuria and multiorgan affections. According to the time of diagnosis, it is differentiated betw
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e8d03bc098e44a13ac32b66f6564ee33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.