Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Rodríguez Ramos, José Manuel"'
Autor:
Cairós, Carlos, Oliva-García, Ricardo, Siverio, Gabriela, Trujillo-Sevilla, Juan Manuel, Rodríguez-Ramos, José Manuel, Acebes, Ángel
Publikováno v:
In Optical Materials August 2023 142
Autor:
Colodro-Conde, Carlos, Velasco, Sergio, López, Roberto, Oscoz, Alejandro, Martín-Hernando, Yolanda, Rebolo, Rafael, Pérez-Garrido, Antonio, Fernández-Valdivia, Juan José, Labadie, Lucas, Mackay, Craig, Puga, Marta, Rodríguez-Coira, Gustavo, Rodríguez-Ramos, Luis Fernando, Rodríguez-Ramos, José Manuel
The TP3-WFS (Two Pupil Plane Positions Wavefront Sensor) is, to the best of the authors' knowledge, the first physical implementation of the geometrical wavefront reconstruction algorithm that has been tested in a telescope as part of an actual AO-en
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.05607
Publikováno v:
Applied Sciences (2076-3417); Nov2024, Vol. 14 Issue 21, p9943, 15p
Autor:
Ceruso, Sabato, Bonaque-González, Sergio, Oliva-García, Ricardo, Rodríguez-Ramos, José Manuel
Publikováno v:
In Signal Processing: Image Communication November 2021 99
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marichal Hernández, José Gil, Oliva García, Ricardo, Gómez Cárdenes, Óscar, Suárez Martín, Nelson, Rodríguez Ramos, José Manuel
Publikováno v:
Real-Time Image Processing and Deep Learning 2022.
We present a formal inversion of the multiscale discrete Radon trasform, valid both for 2D and 3D. With the transformed data from just one of the four quadrants of the direct 2D Radon transform, or one of the twelve dodecants, in case of 3D Radon tra
Publikováno v:
Transportation Research Procedia; January 2023, Vol. 71 Issue: 1 p355-362, 8p