Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Rock mass quality classification"'
Publikováno v:
Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, Vol 16, Iss 7, Pp 2552-2562 (2024)
Although disintegrated dolomite, widely distributed across the globe, has conventionally been a focus of research in underground engineering, the issue of slope stability issues in disintegrated dolomite strata is gaining increasing prominence. This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9fef5b7c303c4709813e3a31bc2ddcc5
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 12 (2024)
Rockburst hazards occur sporadically after excavation of deep-buried hard rock tunnel. These failures in the surrounding rock masses are primarily induced by high ground stress, rendering conventional rock mass quality classification systems less app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1aec8fecf364429a8a32d778009b5316
Publikováno v:
Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, Vol 15, Iss 7, Pp 1749-1758 (2023)
Objective and accurate evaluation of rock mass quality classification is the prerequisite for reliable stability assessment. To develop a tool that can deliver quick and accurate evaluation of rock mass quality, a deep learning approach is developed,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6478b6bd19cd457cbec576a0d6ea39b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
You-qi chuyun, Vol 41, Iss 7, Pp 832-839 (2022)
Aiming at the problems of subjectivity and fuzziness in the traditional rock mass quality classification methods, a basic model of rock mass quality classification was established based on the fuzzy theory. According to the engineering geological cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5774907683b04f28bd14b95ef6fc3d87
Autor:
Yunkai Ruan, Jinzi Chen, Zhongmou Fan, Tanhua Wang, Jianguo Mu, Ranran Huo, Wei Huang, Weicheng Liu, Yunjian Li, Yunqiang Sun
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 14, p 8467 (2023)
In this study, the K-means algorithm based on particle swarm optimization (K-PSO) and game theory are introduced to establish the quality evaluation model of a rock mass. Five evaluation factors were considered, i.e., uniaxial saturated compressive s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a4cddc307b34bfcab474dab860e8b1c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.