Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Robustness to outliers"'
Publikováno v:
Statistics in Transition. New Series. 17(1):67-90
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=415036
Autor:
Laurent Bako
Publikováno v:
IEEE Transactions on Automatic Control
IEEE Transactions on Automatic Control, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 66 (8), pp.3733-3740. ⟨10.1109/TAC.2020.3024163⟩
IEEE Transactions on Automatic Control, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 66 (8), pp.3733-3740. ⟨10.1109/TAC.2020.3024163⟩
International audience; This paper considers a particular parameter estimator for switched systems and analyzes its properties. The estimator in question is defined as the map from the data set to the solution set of an optimization problem where the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4a6b87768ed835ec24eb77f418118c88
https://doi.org/10.1109/tac.2020.3024163
https://doi.org/10.1109/tac.2020.3024163
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biometrika, 2008 Jun 01. 95(2), 325-333.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/20441467
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 26:1854-1865
usc Refereed/Peer-reviewed Gradual drifts in data streams are usually hard to detect and often do not necessarily trigger the evolution of new fuzzy rules during model adaptation steps in order to represent the new, drifted data distribution(s) appro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1af68cba5cc15710354f73c16831c2fb
https://doi.org/10.1109/tfuzz.2017.2753727
https://doi.org/10.1109/tfuzz.2017.2753727
Publikováno v:
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
instname
instname
Co-integration and common trends are studied for time series variables, by introducing the new t-QVARMA (quasi-vector autoregressive moving average) model. t-QVARMA is an outlier-robust nonlinear score-driven model for the multivariate t-distribution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3d14b92f08b784970e266a13d641cd6e
http://hdl.handle.net/10016/28451
http://hdl.handle.net/10016/28451
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Statistics in Transition, Vol 17, Iss 1 (2016)
Statistics in Transition, Vol 17, Iss 1 (2016)
This article considers a robust hierarchical Bayesian approach to deal with random effects of small area means when some of these effects assume extreme values, resulting in outliers. In the presence of outliers, the standard Fay-Herriot model, used
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9928ea4b914d8938cf93146140b90f32
http://arxiv.org/abs/1510.04482
http://arxiv.org/abs/1510.04482