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Akademický článek
Application of a Computational Hybrid Model to Estimate and Filling Gaps for Meteorological Time Series
Autor: Eluã Ramos Coutinho, Jonni Guiller Ferreira Madeira, Robson Mariano da Silva, Elizabeth Mendes de Oliveira, Angel Ramon Sanchez Delgado
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 38 (2024)
Abstract The present study applies computational intelligence techniques in the development of a hybrid model composed of Artificial Neural Networks (ANNs) and Genetic Algorithms (GAs) (MLP-GA) to estimate and fill in the gaps in the monthly variable
Externí odkaz: https://doaj.org/article/1908f6adb1a440d5a33b81746ef36e4d
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Akademický článek
Avaliação de Métodos de Estimativa da Evapotranspiração de Referência (ETo) Diária Para Regiões dos Estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo
Autor: Eluã Ramos Coutinho, Jonni Guiller Ferreira Madeira, Robson Mariano da Silva, Elizabeth Mendes de Oliveira, Angel Ramon Sanchez Delgado
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 35, Iss 4, Pp 649-657 (2020)
Resumo O alto consumo de água pela agricultura torna cada vez mais essencial o conhecimento da evapotranspiração de referência (ETo) para a realização do manejo da irrigação. Entretanto, definir um método adequado às diferentes localidades
Externí odkaz: https://doaj.org/article/2ca284ca109e45f581b16bbbef45671c
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Akademický článek
Application of Artificial Neural Networks (ANNs) in the Gap Filling of Meteorological Time Series
Autor: Eluã Ramos Coutinho, Robson Mariano da Silva, Jonni Guiller Ferreira Madeira, Pollyanna Rodrigues de Oliveira dos Santos Coutinho, Ronney Arismel Mancebo Boloy, Angel Ramon Sanchez Delgado
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 33, Iss 2, Pp 317-328
Abstract This study estimates and fills real flaws in a series of meteorological data belonging to four regions of the state of Rio de Janeiro. For this, an Artificial Neural Network (ANN) of Multilayer Perceptron (MLP) was applied. In order to evalu
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c951097238ca4245921fb0479dd90d9d
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Avaliação de Métodos de Estimativa da Evapotranspiração de Referência (ETo) Diária Para Regiões dos Estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo
Autor: Robson Mariano da Silva, Angel Ramon Sanchez Delgado, Jonni Guiller Ferreira Madeira, Elizabeth Mendes de Oliveira, Eluã Ramos Coutinho
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Issue: ahead, Published: 13 NOV 2020
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 35, Iss 4, Pp 649-657 (2020)
Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.4 2020
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Resumo O alto consumo de água pela agricultura torna cada vez mais essencial o conhecimento da evapotranspiração de referência (ETo) para a realização do manejo da irrigação. Entretanto, definir um método adequado às diferentes localidades
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1d6c8c08a2316326e1f42c4878ed2881
https://doi.org/10.1590/0102-77863540069
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Redes Neurais na Classificação de Neoplasias Mamárias
Autor: Ana Gabriela da Silva Freitas, Robson Mariano da Silva, Pedro Marcio Ferreira
Publikováno v: Revista Cereus. 11:140-149
O presente artigo, trata do reconhecimento de tumores na mama, utilizando para isto, Redes Neurais artificiais, (RNAs) de percepton de multiplas camadas, (MLP), para tal, foram utilizadas varias caracteristicas, como: raio, concavidade, fractal, area
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b1f6c62395eabb5512d808ba8ced234b
https://doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v11n1p140-149
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Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional na Caracterização de Pacientes com Doenças Cardiovasculares
Autor: Juliana Baroni, Robson Mariano da Silva
Publikováno v: Revista Cereus. 10:160-171
Por estarem do topo da lista das doencas que mais matam no mundo, as Doencas Cardiovasculares estao assustando cada vez mais a classe medica, devido aos seus numeros alarmantes, sendo assim tecnicas de Inteligencia Computacional foram utilizadas para
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ba8ee52ceed9dcbbb9a894faa63f8485
https://doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v10n4p160-171
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PREDIÇÃO DA RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL USANDO MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Autor: Daiana da Silva Santos, Robson Mariano da Silva, Jéssica Mendes de Oliveira
Publikováno v: Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782). 4
O presente artigo utiliza redes neurais artificiais (RNAs) de Perceptron de Múltiplas camadas (MLP) na predição da radiação global média diária, no município de Seropédica-RJ. O conjunto de dados meteorológicos foi obtido junto ao INMET/ Es
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::05045b434d9893774c59ad286e6a1905
https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2019vol4n5940
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Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Autor: Robson Mariano da Silva, Angel Ramon Sanchez Delgado, Eluã Ramos Coutinho, Ronney Arismel Mancebo Boloy, Pollyanna Rodrigues de Oliveira dos Santos Coutinho, Jonni Guiller Ferreira Madeira
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 33, Issue: 2, Pages: 317-328, Published: JUN 2018
Revista Brasileira de Meteorologia v.33 n.2 2018
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 33, Iss 2, Pp 317-328
This study estimates and fills real flaws in a series of meteorological data belonging to four regions of the state of Rio de Janeiro. For this, an Artificial Neural Network (ANN) of Multilayer Perceptron (MLP) was applied. In order to evaluate its a
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a655d87ce435fc65524883f895728497
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000200317&lng=en&tlng=en
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