Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Robot dynamic model"'
Autor:
Giovanni Boschetti, Teresa Sinico
Publikováno v:
Robotics, Vol 13, Iss 4, p 62 (2024)
Digital twins of industrial and collaborative robots are widely used to evaluate and predict the behavior of manipulators under different control strategies. However, these digital twins often employ simplified mathematical models that do not fully d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fcc665ab758140d5af8567caf2ee9f42
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICRA
We consider the problem of extracting a complete set of numerical parameters that characterize the robot dynamics, starting from the identified values of dynamic coefficients that linearly parametrize the robot dynamic equations. This information is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::074fcbbc6367224b210abc8558a24237
http://hdl.handle.net/11573/868988
http://hdl.handle.net/11573/868988
Publikováno v:
ICRA
An approach is presented for the model identifi- cation of the so-called link dynamics used by the KUKA LWR- IV, a lightweight manipulator with elastic joints that is very popular in robotics research but for which a complete and reliable dynamic mod
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0fb198aac27ebba693d5399edb5fd344
http://hdl.handle.net/11573/645153
http://hdl.handle.net/11573/645153
Autor:
Enrico Villagrossi
Publikováno v:
2014 IEEE International Conference on Robotics & Automation (ICRA), May 31-June 7
info:cnr-pdr/source/autori:Enrico Villagrossi/congresso_nome:2014 IEEE International Conference on Robotics & Automation (ICRA)/congresso_luogo:/congresso_data:May 31-June 7/anno:2014/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
info:cnr-pdr/source/autori:Enrico Villagrossi/congresso_nome:2014 IEEE International Conference on Robotics & Automation (ICRA)/congresso_luogo:/congresso_data:May 31-June 7/anno:2014/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
Notwithstanding the research on dynamic modelling of Industrial Robots (IRs hereafter) covers the last three decades, improvements are necessary to enable IRs adoption in technological tasks where high dynamics or interaction with environment is need
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::b79c1c9815f590ee71c5e5f3904ac921
http://www.cnr.it/prodotto/i/355983
http://www.cnr.it/prodotto/i/355983
Autor:
Nicola Pedrocchi, Fabio Abbà, Gianluca Guadagno, Enrico Villagrossi, Aldo Bottero, Marco Leonesio, Pedro Roquet
The report deal with industrial robot dynamic model analysis and intuitive startegies for robot programming.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::b5c7a41261b0e439228c308979fab922
http://www.cnr.it/prodotto/i/355734
http://www.cnr.it/prodotto/i/355734