Zobrazeno 1 - 10
of 918
pro vyhledávání: '"Robl, P."'
Autor:
Renata Barros Silveira Brasil, Kelly Rodrigues, Bárbara Chaves Aguiar Barbosa, Jackson Anderson Sena Ribeiro, Rinaldo dos Santos Araujo, Débora Oliveira, José Vladimir de Oliveira, Glória Maria Marinho Silva, Diogo Robl
Publikováno v:
Brazilian Archives of Biology and Technology, Vol 67 (2024)
Abstract The production of the enzymes α-amylase, glucoamylase, and xylanase by Aspergillus niger DR02 was studied using waste from the Brazilian cassava flour industry. Cassava wastewater (manipueira) at 30% (v/v) was used, either supplemented (M30
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e8d0821c86f4636b90893654ef602c0
Autor:
Diogo Robl, Beatriz Merchel Piovezan Pereira, Aline Carvalho da Costa, José Geraldo da Cruz Pradella
Publikováno v:
Brazilian Archives of Biology and Technology, Vol 67 (2024)
Abstract Biofuels and other bioproducts derived from lignocellulosic feedstocks represent environmentally sustainable pathways that have the potential to compete favorably with conventional petrochemical counterparts. Realizing their economic viabili
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/762833ee8ecf4ae0a4acfb956944e56b
We present an approach to quantify and compare the privacy-accuracy trade-off for differentially private Variational Autoencoders. Our work complements previous work in two aspects. First, we evaluate the the strong reconstruction MI attack against V
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.07877
We present an approach for optical navigation in unstructured, dynamic railroad environments. We propose a way how to cope with the estimation of the train motion from sole observations of the planar track bed. The occasional significant occlusions d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.03409
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Attacks that aim to identify the training data of public neural networks represent a severe threat to the privacy of individuals participating in the training data set. A possible protection is offered by anonymization of the training data or trainin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.11328
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 16, Pp 1315-1343 (2023)
Following the tradition of modeling fluvial landscape evolution, a novel approach describing glacial erosion based on an empirical stream power law was proposed. This approach differs substantially from well-established process-based models applied t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e49d8021697451f8170cf9025bcc255
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.