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pro vyhledávání: '"Roberto Alejo Eleuterio"'
Autor:
Ivan Francisco Valencia, Rosa María Valdovinos Rosas, J. Raymundo Marcial Romero, Roberto Alejo Eleuterio
Publikováno v:
ReCIBE, Vol 11, Iss 2 (2023)
El presente artículo tiene como objetivo mostrar la evolución del desarrollo de agentes inteligentes capaces de jugar juegos de tablero. Se muestra una breve revisión histórica de los agentes que se han desarrollado para diversos juegos y se desc
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https://doaj.org/article/28f8b6e794444376a2ebca9ac06d78bf
Autor:
Julio Cesar Munguía Mondragón, Eréndira Rendón Lara, Roberto Alejo Eleuterio, Everardo Efrén Granda Gutirrez, Federico Del Razo López
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 18, p 4008 (2023)
In machine learning and data mining applications, an imbalanced distribution of classes in the training dataset can drastically affect the performance of learning models. The class imbalance problem is frequently observed during classification tasks
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https://doaj.org/article/3fb942fa9c144839ab9560e7d50e411e
Autor:
Juan Alberto Antonio Velázquez, Marcelo Romero Huertas, Roberto Alejo Eleuterio, Everardo Efrén Granda Gutiérrez, Federico Del Razo López, Eréndira Rendón Lara
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 11, p 5371 (2022)
There is increasing interest in video object detection for many situations, such as industrial processes, surveillance systems, and nature exploration. In this work, we were concerned with the detection of pedestrians in video sequences. The aim was
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https://doaj.org/article/cd156070e7cc4fd9afeb33a02c5b226f
Autor:
Brenda Miranda García, Víctor Manuel González Bárcenas, Adriana Reyes Nava, Roberto Alejo Eleuterio, Eréndira Rendón Lara
Publikováno v:
Ciencia Ergo Sum, Vol 27, Iss 3 (2020)
El estudio de bases de datos escolares es un área que ha sido poco estudiada y cuestionada desde el punto de vista de la minería de datos o de la inteligencia artificial. Actualmente, existen algunos trabajos que muestran su procesamiento mediante
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https://doaj.org/article/d3943d3fd9494a08a1f1d4316f450406
Autor:
Primitivo Toribio Luna, Roberto Alejo Eleuterio, Rosa María Valdovinos Rosas, Benjamín Gonzalo Rodríguez Méndez
Publikováno v:
Ciencia Ergo Sum, Vol 17, Iss 3, Pp 313-317 (2011)
Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn) son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asoci
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https://doaj.org/article/e39afc81b8374f36a575fbce4148175d
Autor:
Primitivo Toribio Luna, Roberto Alejo Eleuterio, Rosa María Valdovinos Rosas, Benjamín Gonzalo Rodríguez Méndez
Publikováno v:
Ciencia Ergo Sum, Vol 17, Iss 3, Pp 313-317 (2010)
Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn) son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asoci
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https://doaj.org/article/4943b7b0f57a44559a0bba34f29895d0
Autor:
Citlali García Reyes, Rosa María Valdovinos Rosas, Mireya Salgado Gallegos, Roberto Alejo Eleuterio, Vianney Muñoz Jiménez
Publikováno v:
Apertura, Vol 6, Iss 1 (2014)
Las instituciones de educación superior, en su mayoría, cuentan con sitios web mediante los cuales dan a conocer información relevante acerca de las diferentes carreras o servicios que ofrecen. Sin embargo, comúnmente la información mostrada es
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https://doaj.org/article/541a0f608c9941d0bd9e723e0538e169
Autor:
Rosa María Valdovinos Rosas, Rosa María Rodríguez Aguilar, José Julio Nares Hernández, Adrián Trueba Espinoza, Roberto Alejo Eleuterio
Publikováno v:
Apertura, Vol 3, Iss 1 (2011)
La finalidad del estudio es la construcción de un software educativo para el aprendizaje de la teoría del delito, en el campo del derecho penal. Es una investigación aplicada, dividida en dos etapas: la primera consiste en la elaboración de los m
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https://doaj.org/article/3425dfcf8f2c4a4ab122e1df71ed70d2
Publikováno v:
Mathematics; Volume 10; Issue 4; Pages: 598
Deep learning-based models have shown to be one of the main active research topics in emotion recognition systems from Electroencephalogram (EEG) signals. However, a significant challenge is to effectively recognize new emotions that are incorporated
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f05d58daa40362b85cea5637e2ac8105
Autor:
Rosa María Valdovinos Rosas, Angelica Guzman Ponce, Roberto Alejo Eleuterio, José Raymundo Marcial-Romero
Publikováno v:
Research in Computing Science. 147:225-237
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::18bc8bbda66cc567faeccdc6045844a4
https://doi.org/10.13053/rcs-147-5-17
https://doi.org/10.13053/rcs-147-5-17