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Autor:
Alex Fernando Araújo, João Manuel R. S. Tavares, Roberta Barbosa Oliveira, Ricardo Baccaro Rossetti, Norian Marranghello, Aledir Silveira Pereira
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3e94ac2b0402f0ef72475f9729b0b290
https://doi.org/10.7436/2012.avc.2
https://doi.org/10.7436/2012.avc.2
Autor:
Alex F. de Araújo, João Manuel R. S. Tavares, Roberta Barbosa Oliveira, Ricardo Baccaro Rossetti, Norian Marranghello, Aledir Silveira Pereira
Neste capítulo, propõe-se uma metodologia híbrida para detectar e extrair os contornos de lesões de pele a partir de imagens, bem como a definição de características usualmente utilizadas no diagnóstico de lesões. O método de segmentação
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1406::6737e488f5af37a94bd385be15fd7518
https://hdl.handle.net/10216/64736
https://hdl.handle.net/10216/64736
Autor:
Roberta Barbosa Oliveira, Rodrigo Capobianco Guido, Norian Marranghello, Alex F. de Araujo, João Manuel R. S. Tavares, Ricardo Baccaro Rossetti, Aledir Silveira Pereira
Publikováno v:
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0824d48c29a75103ad4e3931f1131b3c
https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/64725
https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/64725
Autor:
Alex F. de Araújo, João Manuel R. S. Tavares, Roberta Barbosa Oliveira, Aledir Silveira Pereira, Norian Marranghello, Ricardo Baccaro Rossetti
Computer aided methods are widespread demanded in medical applications. As such, methodologies to automatic extract contours are desired to aid the automatic diagnosis of skin lesions. In this work, we propose a hybrid method to detect and extract sk
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1406::cf4969c592e2996e1ed9c2fd4668c928
https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/55805
https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/55805