Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Robbins, Wes"'
In unconstrained scenarios, face recognition and person re-identification are subject to distortions such as motion blur, atmospheric turbulence, or upsampling artifacts. To improve robustness in these scenarios, we propose a methodology called Disto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05753
Publikováno v:
2021 International Conference on Natural Language Processing
Vision-language models can assess visual context in an image and generate descriptive text. While the generated text may be accurate and syntactically correct, it is often overly general. To address this, recent work has used optical character recogn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.04174
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.