Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Rivoirard, V."'
High dimensional Poisson regression has become a standard framework for the analysis of massive counts datasets. In this work we estimate the intensity function of the Poisson regression model by using a dictionary approach, which generalizes the cla
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1412.6966
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 2012 Jan 01. 50(2), 925-950.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1137/110828344
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Multivariate point processes (MPPs) are widely applied to model the occurrences of events, e.g., natural disasters, online message exchanges, financial transactions or neuronal spike trains. In the Hawkes process model, the probability of occurrences
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::617d016abf24b5c30717eefaff2645e2
http://arxiv.org/abs/2103.17164
http://arxiv.org/abs/2103.17164
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
arXiv
Supremum norm loss is intuitively more meaningful to quantify estimation error in statistics. In the context of multivariate nonparametric regression with unknown error, we propose a Bayesian procedure based on spike-and-slab prior and wavelet projec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c0a1e766a518a604a8f3d6037949354a
https://hdl.handle.net/1887/73451
https://hdl.handle.net/1887/73451
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.