Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Risk estimation model"'
Autor:
Wei Liu, Bolong Yu, Yunfan Luo, Junzheng Li, Xiaofei Yuan, Shuting Wu, Bijun Liang, Zehong Lv, Yanfei Li, Xinyu Peng, Juan Lu, Xiaohong Peng, Xiong Liu
Publikováno v:
BMC Cancer, Vol 21, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Abstract Background Although the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) Guidelines recommend CCRT+AC and IC + CCRT as level 2A evidence for treatment of the locoregionally advanced NPC (II-IVa), IC + CCRT+AC could also be an alternative but it
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/015d889fdf854a1d85a03dec7541e34f
Autor:
Yunfan Luo, Wei Liu, Ze-Hong Lv, Junzheng Li, Bolong Yu, Juan Lu, Xiaofei Yuan, Yanfei Li, Xiong Liu, Xiaohong Peng, Xinyu Peng, Bijun Liang, Shuting Wu
Publikováno v:
BMC Cancer, Vol 21, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
BMC Cancer
BMC Cancer
Background Although the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) Guidelines recommend CCRT+AC and IC + CCRT as level 2A evidence for treatment of the locoregionally advanced NPC (II-IVa), IC + CCRT+AC could also be an alternative but it is seldom
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0c3a90a450f252e2eaf582d35c4c761d
https://doaj.org/article/015d889fdf854a1d85a03dec7541e34f
https://doaj.org/article/015d889fdf854a1d85a03dec7541e34f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kawaguchi, Takahisa
乙第13398号
論医博第2222号
新制||医||1051(附属図書館)
学位規則第4条第2項該当
Doctor of Medical Science
Kyoto University
DFAM
論医博第2222号
新制||医||1051(附属図書館)
学位規則第4条第2項該当
Doctor of Medical Science
Kyoto University
DFAM
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2433/263348
Autor:
Mettinen, Nita
Polygenic risk score (PRS) is a new genomics based tool for assessing risk of breast cancer. PRS summarizes the effect of multiple common genetic variants on the outcome of interest. The aim of this study was to test suitability of a PRS containing 5
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::3159f156a2a513b92edd237ba5d0820e
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/130985
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/130985
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Z Teoh, Jon Emery, Richard D Neal, Angelos P. Kassianos, Gary A. Abel, Juliet A. Usher-Smith, Peter Murchie, Susan Hall, Fiona M Walter
BACKGROUND: Melanoma incidence is rising rapidly worldwide among white populations. Defining higher-risk populations using risk prediction models may help targeted screening and early detection approaches. OBJECTIVES: To assess the feasibility of ide
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89d82fccb80f0a84fa9e28140793cb16
https://hdl.handle.net/20.500.14279/24086
https://hdl.handle.net/20.500.14279/24086
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.