Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Risk Sensitive Policy"'
Autor:
Thibaut Théate, Damien Ernst
Publikováno v:
Algorithms, Vol 16, Iss 7, p 325 (2023)
Classical reinforcement learning (RL) techniques are generally concerned with the design of decision-making policies driven by the maximisation of the expected outcome. Nevertheless, this approach does not take into consideration the potential risk a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff42163ea0b7452780a96a86130457be
Autor:
Ernst, Thibaut Théate, Damien
Publikováno v:
Algorithms; Volume 16; Issue 7; Pages: 325
Classical reinforcement learning (RL) techniques are generally concerned with the design of decision-making policies driven by the maximisation of the expected outcome. Nevertheless, this approach does not take into consideration the potential risk a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::a6dd253c9adcb6f9ddf4c98f691b0ad4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Borges, Igor Oliveira
Processos de decisão markovianos sensíveis a risco (Risk Sensitive Markov Decision Process - RS-MDP) permitem modelar atitudes de aversão e propensão ao risco no processo de tomada de decisão usando um fator de risco para representar a atitude a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Igor Oliveira Borges
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Processos de decisão markovianos sensíveis a risco (Risk Sensitive Markov Decision Process - RS-MDP) permitem modelar atitudes de aversão e propensão ao risco no processo de tomada de decisão usando um fator de risco para representar a atitude a