Zobrazeno 1 - 10
of 366
pro vyhledávání: '"Rishi, J P"'
Large Language Models (LLMs) have demonstrated significant potential in clinical applications through prompt engineering, which enables the generation of flexible and diverse clinical predictions. However, they pose challenges in producing prediction
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.11316
Autor:
Weberpals, Janick, Shaw, Pamela A., Lin, Kueiyu Joshua, Wyss, Richard, Plasek, Joseph M, Zhou, Li, Ngan, Kerry, DeRamus, Thomas, Raman, Sudha R., Hammill, Bradley G., Lee, Hana, Toh, Sengwee, Connolly, John G., Dandreo, Kimberly J., Tian, Fang, Liu, Wei, Li, Jie, Hernández-Muñoz, José J., Schneeweiss, Sebastian, Desai, Rishi J.
Multiple imputation (MI) models can be improved by including auxiliary covariates (AC), but their performance in high-dimensional data is not well understood. We aimed to develop and compare high-dimensional MI (HDMI) approaches using structured and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.10925
Autor:
Sudha R. Raman, Bradley G. Hammill, Pamela A. Shaw, Hana Lee, Sengwee Toh, John G. Connolly, Kimberly J. Dandreo, Vinit Nalawade, Fang Tian, Wei Liu, Jie Li, José J. Hernández-Muñoz, Robert J. Glynn, Rishi J. Desai, Janick Weberpals
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Background Missing data in confounding variables present a frequent challenge in generating evidence using real-world data, including electronic health records (EHR). Our objective was to apply a recently published toolkit for characterizing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ae0b29ad6134def83c0064c37302018
Autor:
Colin G. Walsh, Drew Wilimitis, Qingxia Chen, Aileen Wright, Jhansi Kolli, Katelyn Robinson, Michael A. Ripperger, Kevin B. Johnson, David Carrell, Rishi J. Desai, Andrew Mosholder, Sai Dharmarajan, Sruthi Adimadhyam, Daniel Fabbri, Danijela Stojanovic, Michael E. Matheny, Cosmin A. Bejan
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Post marketing safety surveillance depends in part on the ability to detect concerning clinical events at scale. Spontaneous reporting might be an effective component of safety surveillance, but it requires awareness and understanding among
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b2eef6f8ea54433a9250e4c3c6abd1c
Autor:
Kening Lang, Tianyi Liu, Daniel J. Padilla, Marriana Nelson, Christopher W. Landorf, Rishi J. Patel, Mark L. Ballentine, Alan J. Kennedy, Wu-Sheng Shih, Adam Scotch, Jiadeng Zhu
Publikováno v:
Advanced Sensor and Energy Materials, Vol 3, Iss 2, Pp 100093- (2024)
The advancement of gas sensor technology over the past decades has led to remarkable progress and achievements in pollution control and environmental protection. Compared with other sensing materials, electrospun nanofibers have attracted significant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ba2373218fd44338ee796ff8eb1a842
Publikováno v:
ACR Open Rheumatology, Vol 5, Iss 11, Pp 571-580 (2023)
Objective The objective of this study was to compare the clinical effectiveness of biologic disease‐modifying antirheumatic drugs (bDMARDs) or Janus kinase inhibitors (JAKi) among seropositive versus seronegative patients with rheumatoid arthritis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a17bc46dfef04db29d383af8e6afcd4b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.