Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Rios, Thiago"'
The rapid research and development of generative artificial intelligence has enabled the generation of high-quality images, text, and 3D models from text prompts. This advancement impels an inquiry into whether these models can be leveraged to create
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.14917
Publikováno v:
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2024, 1-8
Engineering design optimization requires an efficient combination of a 3D shape representation, an optimization algorithm, and a design performance evaluation method, which is often computationally expensive. We present a prompt evolution design opti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.09143
The current advances in generative AI for learning large neural network models with the capability to produce essays, images, music and even 3D assets from text prompts create opportunities for a manifold of disciplines. In the present paper, we stud
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.01230
Publikováno v:
Structural & Multidisciplinary Optimization; Oct2024, Vol. 67 Issue 10, p1-16, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bujny, Mariusz, Yousaf, Muhammad Salman, Zurbrugg, Nathan, Detwiler, Duane, Menzel, Stefan, Ramnath, Satchit, Rios, Thiago, Duddeck, Fabian
Publikováno v:
Scientific Reports; 11/18/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-18, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Although over 90 oversampling approaches have been developed in the imbalance learning domain, most of the empirical study and application work are still based on the “classical” resampling techniques. In this paper, several experiments on 19 ben
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::32c156d6ae1218da11b5a4f67b1082e7
http://europepmc.org/articles/PMC7206329
http://europepmc.org/articles/PMC7206329
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.