Zobrazeno 1 - 10
of 207
pro vyhledávání: '"Rios, Adan A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Achi, Hanadi El, Belousova, Tatiana, Chen, Lei, Wahed, Amer, Wang, Iris, Hu, Zhihong, Kanaan, Zeyad, Rios, Adan, Nguyen, Andy N. D.
Recent studies have shown promising results in using Deep Learning to detect malignancy in whole slide imaging. However, they were limited to just predicting positive or negative finding for a specific neoplasm. We attempted to use Deep Learning with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.02668
Autor:
Lin, Mei, Jaitly, Vanya, Wang, Iris, Hu, Zhihong, Chen, Lei, Wahed, Md. Amer, Kanaan, Zeyad, Rios, Adan, Nguyen, Andy N. D.
We explore how Deep Learning (DL) can be utilized to predict prognosis of acute myeloid leukemia (AML). Out of TCGA (The Cancer Genome Atlas) database, 94 AML cases are used in this study. Input data include age, 10 common cytogenetic and 23 most com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.13247
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia October 2022 22 Supplement 2:S409-S410
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia October 2022 22 Supplement 2:S364-S364
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia October 2022 22 Supplement 2:S328-S328
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia October 2022 22 Supplement 2:S223-S223
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia October 2022 22 Supplement 2:S221-S222
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia October 2022 22 Supplement 2:S221-S221