Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Rinberg, Arik"'
Sketches are a family of streaming algorithms widely used in the world of big data to perform fast, real-time analytics. A popular sketch type is Quantiles, which estimates the data distribution of a large input stream. We present Quancurrent, a high
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.09265
Autor:
RINBERG, ARIK ArikRinberg@campus.technion.ac.il, KEIDAR, IDIT Idish@ee.technion.ac.il
Publikováno v:
Journal of the ACM. Apr2023, Vol. 70 Issue 2, p1-21. 21p.
Autor:
Rinberg, Arik, Keidar, Idit
Big data processing systems often employ batched updates and data sketches to estimate certain properties of large data. For example, a CountMin sketch approximates the frequencies at which elements occur in a data stream, and a batched counter count
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.12889
Autor:
Spiegelman, Alexander, Rinberg, Arik
With the emergence of cross-organization attack-prone byzantine fault-tolerant (BFT) systems, so-called Blockchains, providing asynchronous state machine replication (SMR) solutions is no longer a theoretical concern. This paper introduces ACE: a gen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.10486
Autor:
Rinberg, Arik, Spiegelman, Alexander, Bortnikov, Edward, Hillel, Eshcar, Keidar, Idit, Rhodes, Lee, Serviansky, Hadar
Data sketches are approximate succinct summaries of long streams. They are widely used for processing massive amounts of data and answering statistical queries about it in real-time. Existing libraries producing sketches are very fast, but do not all
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.10995
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
With the emergence of attack-prone cross-organization systems, providing asynchronous state machine replication (SMR) solutions is no longer a theoretical concern. This paper presents ACE, a framework for the design of such fault tolerant systems. Le
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::468abd804e28850f8f521120d8369372