Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Riis, Nicolai A. B."'
Autor:
Seelinger, Linus, Reinarz, Anne, Lykkegaard, Mikkel B., Akers, Robert, Alghamdi, Amal M. A., Aristoff, David, Bangerth, Wolfgang, Bénézech, Jean, Diez, Matteo, Frey, Kurt, Jakeman, John D., Jørgensen, Jakob S., Kim, Ki-Tae, Martinelli, Massimiliano, Parno, Matthew, Pellegrini, Riccardo, Petra, Noemi, Riis, Nicolai A. B., Rosenfeld, Katherine, Serani, Andrea, Tamellini, Lorenzo, Villa, Umberto, Dodwell, Tim J., Scheichl, Robert
Uncertainty Quantification (UQ) is vital to safety-critical model-based analyses, but the widespread adoption of sophisticated UQ methods is limited by technical complexity. In this paper, we introduce UM-Bridge (the UQ and Modeling Bridge), a high-l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13768
Autor:
Alghamdi, Amal M A, Riis, Nicolai A B, Afkham, Babak M, Uribe, Felipe, Christensen, Silja L, Hansen, Per Christian, Jørgensen, Jakob S
Inverse problems, particularly those governed by Partial Differential Equations (PDEs), are prevalent in various scientific and engineering applications, and uncertainty quantification (UQ) of solutions to these problems is essential for informed dec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.16951
Autor:
Riis, Nicolai A B, Alghamdi, Amal M A, Uribe, Felipe, Christensen, Silja L, Afkham, Babak M, Hansen, Per Christian, Jørgensen, Jakob S
This paper introduces CUQIpy, a versatile open-source Python package for computational uncertainty quantification (UQ) in inverse problems, presented as Part I of a two-part series. CUQIpy employs a Bayesian framework, integrating prior knowledge wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.16949
A non-destructive testing (NDT) application of X-ray computed tomography (CT) is inspection of subsea pipes in operation via 2D cross-sectional scans. Data acquisition is time-consuming and costly due to the challenging subsea environment. Reducing t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.01030
Autor:
Uribe, Felipe, Bardsley, Johnathan M., Dong, Yiqiu, Hansen, Per Christian, Riis, Nicolai A. B.
In computed tomography, data consist of measurements of the attenuation of X-rays passing through an object. The goal is to reconstruct the linear attenuation coefficient of the object's interior. For each position of the X-ray source, characterized
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.06919
Autor:
Christensen, Silja L.1, Riis, Nicolai A. B.1,2, Uribe, Felipe3, Jørgensen, Jakob S.1 jakj@dtu.dk
Publikováno v:
Applied Mathematics in Science & Engineering. Dec2023, Vol. 31 Issue 1, p1-28. 28p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hinrich, Jesper L., Nielsen, Søren F. V., Riis, Nicolai A. B., Eriksen, Casper T., Frøsig, Jacob, Kristensen, Marco D. F., Schmidt, Mikkel N., Madsen, Kristoffer H., Mørup, Morten
Many data-driven approaches exist to extract neural representations of functional magnetic resonance imaging (fMRI) data, but most of them lack a proper probabilistic formulation. We propose a group level scalable probabilistic sparse factor analysis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.04555
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.