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Autor:
Rigouste, Loïs.
Thèse de doctorat--Signal et images--Paris--ENST, 2006.
Bibliogr. p. 173-182. Glossaire. Index. Résumé en français et en anglais.
Bibliogr. p. 173-182. Glossaire. Index. Résumé en français et en anglais.
Externí odkaz:
http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb410720325
Autor:
Rigouste, Loïs
Nous abordons le problème de la classification non supervisée de documents par des méthodes probabilistes. Notre étude se concentre sur le modèle de mélange de lois multinomiales avec variables latentes thématiques au niveau des documents. La
Externí odkaz:
http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00002424
http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/50/04/95/PDF/these_rigouste.pdf
http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/50/04/95/PDF/these_rigouste.pdf
Publikováno v:
Information Processing & Management 43, 5 (01/09/2007) 1260?1280
In this article, we investigate the use of a probabilistic model for unsupervised clustering in text collections. Unsupervised clustering has become a basic module for many intelligent text processing applications, such as information retrieval, text
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/0606069
Publikováno v:
In Procedia - Social and Behavioral Sciences 25 October 2013 95:473-481
Publikováno v:
In Information Processing and Management 2007 43(5):1260-1280
Autor:
Lecluze, Charlotte, Brixtel, Romain, Rigouste, Loïs, Giguet, Emmanuel, Clouard, Régis, Lejeune, Gaël, Constant, Patrick
Publikováno v:
20ème conférence du Traitement Automatique du Langage Naturel 2013 (TALN 2013)
20ème conférence du Traitement Automatique du Langage Naturel 2013 (TALN 2013), Jun 2013, Sables d'Olonne, France
20ème conférence du Traitement Automatique du Langage Naturel 2013 (TALN 2013), Jun 2013, Sables d'Olonne, France
This article broaches a central issue of the automatic alignment : diagnosing the parallelism ofdocuments. Previous research was concentrated on the analysis of documents which are parallelby nature such as corpus of regulations, technical documents
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e189b56ffa921e92155f3eba9d2fbac1
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01074950
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01074950
Autor:
Rigouste, Lois
CALLISTO is a text summarizer that searches through a space of possible configurations for the best one. This is different from other systems since it allows CALLISTO (1) to choose adequate components based on results obtained on the training data (a
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10393/26535