Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"Riedl, Martin J."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Though detection systems have been developed to identify obscene content such as pornography and violence, artificial intelligence is simply not good enough to fully automate this task yet. Due to the need for manual verification, social media compan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.10999
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Telecommunications Policy November 2021 45(10)
Autor:
Riedl, Martin J.1,2 (AUTHOR) riedlmj@gmail.com, Martin, Zelly C.2,3 (AUTHOR) zelly.martin@austin.utexas.edu, Woolley, Samuel C.2,3 (AUTHOR) swoolley@utexas.edu
Publikováno v:
Information, Communication & Society. Sep2024, Vol. 27 Issue 11, p2153-2170. 18p.
Autor:
Masullo, Gina M, Wilhelm, Claudia, Lee, Taeyoung, Gonçalves, João, Riedl, Martin J, Stroud, Natalie J
Publikováno v:
New Media & Society; Sep2024, Vol. 26 Issue 9, p5379-5402, 24p
Publikováno v:
In Computers in Human Behavior June 2020 107
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.