Zobrazeno 1 - 10
of 155
pro vyhledávání: '"Riedl, Martin"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Riedl, Martin
Teaching the computer to understand language is the major goal in the field of natural language processing. In this thesis we introduce computational methods that aim to extract language structure — e.g. grammar, semantics or syntax — from text,
Externí odkaz:
https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/5435/7/Dissertation_Riedl_Unsupervised_Methods_Semantics.pdf
Though detection systems have been developed to identify obscene content such as pornography and violence, artificial intelligence is simply not good enough to fully automate this task yet. Due to the need for manual verification, social media compan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.10999
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Riedl, Martin J.1,2 (AUTHOR) riedlmj@gmail.com, Martin, Zelly C.2,3 (AUTHOR) zelly.martin@austin.utexas.edu, Woolley, Samuel C.2,3 (AUTHOR) swoolley@utexas.edu
Publikováno v:
Information, Communication & Society. Sep2024, Vol. 27 Issue 11, p2153-2170. 18p.
Autor:
Masullo, Gina M, Wilhelm, Claudia, Lee, Taeyoung, Gonçalves, João, Riedl, Martin J, Stroud, Natalie J
Publikováno v:
New Media & Society; Sep2024, Vol. 26 Issue 9, p5379-5402, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we propose an unsupervised method to identify noun sense changes based on rigorous analysis of time-varying text data available in the form of millions of digitized books. We construct distributional thesauri based networks from data a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1405.4392
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.