Zobrazeno 1 - 10
of 305
pro vyhledávání: '"Rieck, B."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2022)
Graph generative models are a highly active branch of machine learning. Given the steady development of new models of ever-increasing complexity, it is necessary to provide a principled way to evaluate and compare them. In this paper, we enumerate th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bb2755b4ad7bce0d2a248096c892584d
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-EC5A-6
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-EC5A-6
Publikováno v:
Lect. Notes Comput. Sc. 13434 LNCS, 150-159 (2022)
Reconstructing 3D objects from 2D images is both challenging for our brains and machine learning algorithms. To support this spatial reasoning task, contextual information about the overall shape of an object is critical. However, such information is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3474::7a901cd5f5f1455da0799561499600e9
https://push-zb.helmholtz-muenchen.de/frontdoor.php?source_opus=66401
https://push-zb.helmholtz-muenchen.de/frontdoor.php?source_opus=66401
We introduce Hyperbard, a dataset of diverse relational data representationsderived from Shakespeare's plays. Our representations range from simple graphscapturing character co-occurrence in single scenes to hypergraphs encodingcomplex communication
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::53ec9e0991bdb073cfac80ad8f93d095
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-10C1-721.11116/0000-000C-10C3-5
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-10C1-721.11116/0000-000C-10C3-5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Lect. Notes Comput. Sc. 13205 LNCS, 171-184 (2022)
Recent work has established clear links between the generalization performance of trained neural networks and the geometry of their loss landscape near the local minima to which they converge. This suggests that qualitative and quantitative examinati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4b8ef362003bbf2977ce22e89ff37124
http://arxiv.org/abs/2102.00485
http://arxiv.org/abs/2102.00485
The Lavrion area corresponds to the western part of the Attic-Cycladic metamorphic belt, in the back-arc region of the active Hellenic subduction zone. Between the Eocene and the Miocene, metamorphic rocks (mainly marbles and schists) underwent sever
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::5116bff4c6dd86af48a609ee6adf4716
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3068567
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3068567
Autor:
Jutzeler, C., Bourguignon, L., Weis, C., Tong, B., Wong, C., Rieck, B., Pargger, H., Tschudin-Sutter, S., Egli, A., Borgwardt, K., Walter, M.
Publikováno v:
Travel Medicine and Infectious Disease
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::e2606c088fe1008cc7d7ca6010d03570
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F06B-D
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F06B-D
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.