Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A stochastic agent-based model of the SARS-CoV-2 epidemic in France

Autor: Hoertel, Nicolas, Blachier, Martin, Blanco, Carlos, Olfson, Mark, Massetti, Marc, Rico, Marina Sánchez, Limosin, Frédéric, Leleu, Henri

Publikováno v: Nature Medicine; September 2020, Vol. 26 Issue: 9 p1417-1421, 5p

Lockdown exit strategies and risk of a second epidemic peak: a stochastic agent-based model of SARS-CoV-2 epidemic in France.

Autor: Hoertel N; AP-HP.Centre, Paris University, Paris, France.; INSERM U1266, Paris, France., Blachier M; Division of Biostatistics, Modeling and Health Economics, Public Health Expertise, Paris, France., Blanco C; National Institute on Drug Abuse, Bethesda, MD, 20892, USA., Olfson M; Columbia University, 1051 Riverside Drive, Unit 69, New York, NY, 10032, USA., Massetti M; Division of Biostatistics, Modeling and Health Economics, Public Health Expertise, Paris, France., Rico MS; AP-HP.Centre, Paris University, Paris, France.; Universidad Complutense de Madrid, Campus de Somosaguas, Pozuelo de Alarcon, Spain., Limosin F; AP-HP.Centre, Paris University, Paris, France.; INSERM U1266, Paris, France., Leleu H; Division of Biostatistics, Modeling and Health Economics, Public Health Expertise, Paris, France.

Publikováno v: MedRxiv : the preprint server for health sciences [medRxiv] 2020 May 05. Date of Electronic Publication: 2020 May 05.