Zobrazeno 1 - 10
of 139
pro vyhledávání: '"Rich model"'
Autor:
Aniqa Dilawari, Muhammad Usman Ghani Khan, Summra Saleem, Zahoor-Ur-Rehman, Fatema Sabeen Shaikh
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 23557-23564 (2023)
Summarization generates a brief and concise summary which portrays the main idea of the source text. There are two forms of summarization: abstractive and extractive. Extractive summarization chooses important sentences from the text to form a summar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8076fbd891b4cff9b28b1999ed6e997
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 43, Pp 68-81 (2022)
To solve the problem that for image steganalysis based on convolution neural network, manual designed filter kernels were used to extract residual characteristics, but in practice, these kernels filter were not suitable for each steganography algorit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91de140353504b1f846074a7d4ff6df6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 16, Iss 5, Pp 4069-4081 (2019)
The best traditional steganalysis methods aiming at adaptive steganography are the combination of rich models and ensemble classifier. In this study, a new steganalysis method for JPEG images based on convolutional neural networks is proposed to solv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6fba350a22b4daf84eee3fc9f40dbfd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Инженерно-строительный журнал, Vol 38, Iss 3, Pp 15-23 (2013)
Strengthening the concept of energy efficiency requires the development and implementation of high-performance wall materials. The most promising in this respect is the cellular silicate concrete (gas silicate), which properties are superior to other
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d93ddb76ad534d56a42ce3d2d96ef23a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.