Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Rice crop monitoring"'
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Pp 1-20 (2022)
Earth observation techniques represent a reliable and faster alternative to in-situ measurements by providing spatio-temporal information on crop status. In this framework, a study was conducted to assess the performance of hybrid approaches, either
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c14cc1e3f86c4470940db281bca67b9f
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 1, p 189 (2020)
This study investigated the relationship between backscattering coefficients of a synthetic aperture radar (SAR) and the four biophysical parameters of rice crops—plant height, green vegetation cover, leaf area index, and total dry biomass. A paddy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed67c0164cf44b8a9466ce8b7da88a0b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Carlos Granell, Ignacio Miralles, Luis E. Rodríguez-Pupo, Alberto González-Pérez, Sven Casteleyn, Lorenzo Busetto, Monica Pepe, Mirco Boschetti, Joaquín Huerta
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 6, Iss 7, p 191 (2017)
Agricultural monitoring has greatly benefited from the increased availability of a wide variety of remote-sensed satellite imagery, ground-sensed data (e.g., weather station networks) and crop models, delivering a wealth of actionable information to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4352f8dcbfd14d4d9dd6c8d1843bc0aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing; Volume 12; Issue 1; Pages: 189
Remote Sensing, Vol 12, Iss 1, p 189 (2020)
Remote Sensing, Vol 12, Iss 1, p 189 (2020)
This study investigated the relationship between backscattering coefficients of a synthetic aperture radar (SAR) and the four biophysical parameters of rice crops—plant height, green vegetation cover, leaf area index, and total dry biomass. A paddy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::10d66c80514bedaaeb81d16f51c0394e
https://doi.org/10.3390/rs12010189
https://doi.org/10.3390/rs12010189
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.