Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Rhim, Seon-Young"'
Autor:
Rhim, Seon-Young
In den letzten Jahren dominierten elektronikbasierte künstliche neuronale Netzwerke (KNN) die Computertechnik. Mit zunehmender Komplexität der Aufgaben stoßen konventionelle elektronische Architekturen jedoch an ihre Grenzen. Optische Ansätze bie
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/29240
Publikováno v:
Physica Status Solidi. A: Applications & Materials Science; Jan2024, Vol. 221 Issue 1, p1-6, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Müller, Lars, Rhim, Seon‐Young, Sivanesan, Vipilan, Wang, Dongxiang, Hietzschold, Sebastian, Reiser, Patrick, Mankel, Eric, Beck, Sebastian, Barlow, Stephen, Marder, Seth R., Pucci, Annemarie, Kowalsky, Wolfgang, Lovrincic, Robert
Publikováno v:
Advanced Materials; 8/11/2017, Vol. 29 Issue 30, pn/a-N.PAG, 7p