Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Rezaei, Hosein"'
Autor:
Rezaei, Hosein
Word embedding systems such as Word2Vec and GloVe are well-known in deep learning approaches to NLP. This is largely due to their ability to capture semantic relationships between words. In this work we investigated their usefulness in capturing rhyt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04833
Text summarization has been one of the most challenging areas of research in NLP. Much effort has been made to overcome this challenge by using either the abstractive or extractive methods. Extractive methods are more popular, due to their simplicity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.02776
Publikováno v:
Language Resources & Evaluation; Dec2024, Vol. 58 Issue 4, p1073-1091, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abadi, Sareh Rezaei Hosein, Sebzari, Mohammad Reza, Hemati, Mahmood, Rekabdar, Fatemeh, Mohammadi, Toraj
Publikováno v:
In Desalination 2011 265(1):222-228
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mohammad Reza Sebzari, Mahmood Hemati, Sareh Rezaei Hosein Abadi, Fatemeh Rekabdar, Toraj Mohammadi
Publikováno v:
Desalination. 265:222-228
A large amount of oily wastewaters is generated by industrial sources. Oil-in-water emulsions are the most serious pollutants for which current treatment technologies are often costly and ineffective. In recent years, membrane processes have been app
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::59ee2629a23e6c0e19e71a5fd06c138f
https://doi.org/10.1016/j.desal.2010.07.055
https://doi.org/10.1016/j.desal.2010.07.055
Publikováno v:
European Journal of Translational Myology; 2018, Vol. 28 Issue 2, p1-5, 5p