Zobrazeno 1 - 10
of 456
pro vyhledávání: '"Reversible jump MCMC"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gaskins, Jeremy
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2019 Jan 01. 29(1), 165-184.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26563249
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics. :1-21
Within the framework of Gaussian graphical models, a prior distribution for the underlying graph is introduced to induce a block structure in the adjacency matrix of the graph and learning relationships between fixed groups of variables. A novel samp
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brooks, Steve, Freeman, Stephen N.
Publikováno v:
Biometrics, 2007 Dec 01. 63(4), 1007-1014.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4541453
Autor:
Dunson, David B.
Publikováno v:
Biometrics, 2007 Sep 01. 63(3), 724-732.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4541404
Autor:
Suparman
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 13, Iss 1 (2020)
An autoregressive moving average (ARMA) is a time series model that is applied in everyday life for pattern recognition and forecasting. The ARMA model contains a noise which is assumed to have a specific distribution. The noise is often considered t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd080aa200b5449fb712f4d1b589c6ac
Publikováno v:
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 2004 Aug 01. 72(2), 239-255.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1403856
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2003 Mar 01. 12(1), 1-22.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1391067
Autor:
Lazar, Nicole A., Kadane, Joseph B.
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2002 Dec 01. 11(4), 863-874.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1391166