Výsledky vyhledávání - "Reutenauer, Victor"

Dissertation/ Thesis

Algorithmes stochastiques pour la gestion du risque et l'indexation de bases de données de média

Autor: Reutenauer, Victor

Cette thèse s’intéresse à différents problèmes de contrôle et d’optimisation dont il n’existe à ce jour que des solutions approchées. D’une part nous nous intéressons à des techniques visant à réduire ou supprimer les approximatio

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017AZUR4018/document

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Report

An unbiased Monte Carlo estimator for derivatives. Application to CIR

Autor: Reutenauer, Victor, Tanré, Etienne

In this paper, we present extensions of the exact simulation algorithm introduced by Beskos et al. (2006). First, a modification in the order in which the simulation is done accelerates the algorithm. In addition, we propose a truncated version of th

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1609.07431

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Report

Liquidity costs: a new numerical methodology and an empirical study

Autor: Michel, Christophe, Reutenauer, Victor, Talay, Denis, Tanré, Etienne

We consider rate swaps which pay a fixed rate against a floating rate in presence of bid-ask spread costs. Even for simple models of bid-ask spread costs, there is no explicit strategy optimizing an expected function of the hedging error. We here pro

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1501.07404

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Precision of caracterization of paper for recycling

Autor: Pagès, Gilles, Reutenauer, Victor

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f4d037a17603bb6a10f71f3bd8fd6881
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02388073/document

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Akademický článek

Liquidity Costs: A New Numerical Methodology and an Empirical Study.

Autor: Michel, Christophe¹ (AUTHOR) Etienne.Tanre@inria.fr, Reutenauer, Victor² (AUTHOR), Talay, Denis³ (AUTHOR), Tanré, Etienne³ (AUTHOR)

Publikováno v: Applied Mathematical Finance. Mar2016, Vol. 23 Issue 1, p57-79. 23p.

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Travaux exploratoires multidisciplinaires sur l'influence du bois des ruches sur les abeilles: Anthropologie, hygrothermie, écologie chimique et intelligence artificielle pour le suivi du comptage de parasites

Autor: Dupleix, Anna, Mui, Shu, Jullien, Delphine, Moity-Maizi, Pascale, Milliet-Treboux, Pauline, Schatz, Bertrand, Pfister, François, Reutenauer, Victor, Carlier, Capucine, Ruffio, Emmanuel

Publikováno v: 7èmes Journées du GDR Sciences du Bois
7èmes Journées du GDR Sciences du Bois, Nov 2018, Cluny, France.
7èmes journées scientifiques du Labex Numev
7èmes journées scientifiques du Labex Numev, Nov 2018, Montpellier, France
7èmes Journées du GDR Sciences du Bois, Nov 2018, Cluny, France

National audience; L'objectif de ce projet de recherche est d'étudier la relation entre la qualité du matériau bois de construction des ruches et les conditions de vie internes des abeilles, envisagée comme source de solutions à certains stress

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3f58e20e2ec0ea9ee94dedaa29178635
https://hal.science/hal-01950017/document

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APPLICATION SMARTPHONE POUR LE COMPTAGE AUTOMATISÉ DU VARROA

Autor: Dupleix, Anna, Mui, Shu, Pfister, François, Reutenauer, Victor

Publikováno v: Congrès international d’apiculture du Syndicat National Apicole
Congrès international d’apiculture du Syndicat National Apicole, Oct 2018, Rouen, France

International audience; RÉSULTATS : Les résultats présentés sont issus d'apprentissages et de tests effectués sur des sets d'images prises au scanner manuel IRIScan ® de résolution 1200 dpi (un film polycristal est apposé sur le lange avant l

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::899eca7e6bd39b72b642fa444eb25531
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02010164

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Stochastic algorithms for risk management and indexing of database media

Autor: Reutenauer, Victor

Publikováno v: Mathématiques générales [math.GM]. Université Côte d'Azur, 2017. Français. ⟨NNT : 2017AZUR4018⟩

This thesis proposes different problems of stochastic control and optimization that can be solved only thanks approximation. On one hand, we develop methodology aiming to reduce or suppress approximations to obtain more accurate solutions or somethin

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::55cd9bd372d7b736e08eb93e734a730e
https://theses.hal.science/tel-01544854/file/2017AZUR4018.pdf

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