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pro vyhledávání: '"Retroalimentación por relevancia"'
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SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
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This article describes an information retrieval system with entity query expansion by relevance feedback. The performance of the system is tested assuming its usage as a support tool for lawyers constructing a legal framework for a case. The objectiv
Autor:
Velazco Paredes, Yuber Elmer
Publikováno v:
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Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica
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Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
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En la actualidad la implementación de sistemas de recuperación de imágenes basadas en contenido (CBIR) ha permitido implementar múltiples aplicaciones en diversas áreas mostrando buenos resultados, así mismo, en éstos sistemas una de sus princ
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0d64e0d35ab1a82832f62d9c7bc47200