Zobrazeno 1 - 10
of 35 980
pro vyhledávání: '"Retrieval algorithms"'
Autor:
Andrei, Vlad C., Drăguţoiu, Alexandru P., Béna, Gabriel, Akl, Mahmoud, Li, Yin, Lohrmann, Matthias, Mönich, Ullrich J., Boche, Holger
This paper explores the potential of conversion-based neuromorphic algorithms for highly accurate and energy-efficient single-snapshot multidimensional harmonic retrieval (MHR). By casting the MHR problem as a sparse recovery problem, we devise the c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04008
This survey examines the most effective retrieval algorithms utilized in ad recommendation and content recommendation systems. Ad targeting algorithms rely on detailed user profiles and behavioral data to deliver personalized advertisements, thereby
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.01712
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tobria, Archana1 (AUTHOR) archana191216@cuh.ac.in, Singh, Phool2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Optical & Quantum Electronics. Jan2024, Vol. 56 Issue 1, p1-30. 30p.
Autor:
Varnavides, Georgios, Ribet, Stephanie M., Zeltmann, Steven E., Yu, Yue, Savitzky, Benjamin H., Byrne, Dana O., Allen, Frances I., Dravid, Vinayak P., Scott, Mary C., Ophus, Colin
Scanning transmission electron microscopy (STEM) has been extensively used for imaging complex materials down to atomic resolution. The most commonly employed STEM modality, annular dark-field imaging, produces easily-interpretable contrast, but is d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.05250
Autor:
Dai, Guangyao1 (AUTHOR), Wu, Songhua1,2,3 (AUTHOR) wush@ouc.edu.cn, Long, Wenrui1 (AUTHOR), Liu, Jiqiao4 (AUTHOR), Xie, Yuan4 (AUTHOR), Sun, Kangwen1 (AUTHOR), Meng, Fanqian1 (AUTHOR), Song, Xiaoquan1,2 (AUTHOR), Huang, Zhongwei5 (AUTHOR), Chen, Weibiao4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Atmospheric Measurement Techniques. 2024, Vol. 17 Issue 7, p1879-1890. 12p.
Autor:
Balli, Sai Chaitanya
Using the Functional Object-Oriented Network, we have implemented three search algorithms for generating the task trees for the given goal nodes. The approach, process, and results are written in this paper.
Comment: arXiv admin note: substantia
Comment: arXiv admin note: substantia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.06743