Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Ressijac, Catherine"'
Multimodal aerial data are used to monitor natural systems, and machine learning can significantly accelerate the classification of landscape features within such imagery to benefit ecology and conservation. It remains under-explored, however, how th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.04833
Autor:
Gordon, Lucia, Behari, Nikhil, Collier, Samuel, Bondi-Kelly, Elizabeth, Killian, Jackson A., Ressijac, Catherine, Boucher, Peter, Davies, Andrew, Tambe, Milind
Publikováno v:
Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence. AI for Good. Pages 5977-5985. 2023
Much of Earth's charismatic megafauna is endangered by human activities, particularly the rhino, which is at risk of extinction due to the poaching crisis in Africa. Monitoring rhinos' movement is crucial to their protection but has unfortunately pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.18104
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.