Zobrazeno 1 - 10
of 889
pro vyhledávání: '"Resilient computing"'
Autor:
Augustine, John, Biju, Jeffin, Meir, Shachar, Peleg, David, Ramachandran, Srikkanth, Thiruvengadam, Aishwarya
We study a framework for modeling distributed network systems assisted by a reliable and powerful cloud service. Our framework aims at capturing hybrid systems based on a point to point message passing network of machines, with the additional capabil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16359
Autor:
Pilanci, Mert
We introduce an error resilient distributed computing method based on an extension of the channel polarization phenomenon to distributed algorithms. The method leverages an algorithmic split operation that transforms two identical compute nodes to sl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.03877
Robots and autonomous agents often complete goal-based tasks with limited resources, relying on imperfect models and sensor measurements. In particular, reinforcement learning (RL) and feedback control can be used to help a robot achieve a goal. Taki
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.09261
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture February 2017 73:6-16
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Noise abatement is the key problem of small-scaled circuit design. New computational paradigms are needed -- as these circuits shrink, they become very vulnerable to noise and soft errors. In this lecture, we present a probabilistic computation frame