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pro vyhledávání: '"Requena, Fernando"'
Se analizaron los resultados de los exámenes ocupacionales a un grupo de 597 trabajadores que pertenecen a dos empresas del sector de la construcción entre el periodo de enero del 2021 a enero del 2022, en una IPS de salud ocupacional ubicada en la
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9672::e288821c53926981db1d9ecb5df2fb4d
https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/3056
https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/3056
The present work consists of a didactic-performative proposal on an instrumentation of the zarzuela Prelude "La revoltosa" (R. Chapí) arranged for a wind quartet and piano. The description of the didactic guidelines for the preparation of the piece
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::22b408204107c46f8dbf7a09e3954c3f
Publikováno v:
Journal (Water Pollution Control Federation), 1969 Jul 01. 41(7), 1299-1318.
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https://www.jstor.org/stable/25036680
Akademický článek
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Autor:
Bobadilla Sancho, Jesus, Ortega Requena, Fernando, Hernando Esteban, Antonio, Bernal Bermúdez, Jesús
Publikováno v:
Knowledge-Based Systems, ISSN 0950-7051, 2012-02, Vol. 26
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
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Universidad Politécnica de Madrid
The new user cold start issue represents a serious problem in recommender systems as it can lead to the loss of new users who decide to stop using the system due to the lack of accuracy in the recommenda- tions received in that first stage in which t
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3e4fe57c36c2f6e76894bc6948f68192
http://oa.upm.es/15302/
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Autor:
Lopez-Baeza, Ernesto, Ahmad, Al Bitar, Antolín, M. Carmen, Balling, Jan, Belda, Fernando, Bouzinac, Catherine, Buil, Alejandro, Camacho, Fernando, Cano, Aurelio, Carbo, Ester, Cernicharo, J., Coll, M. Amparo, Davidson, Malcolm, Delwart, Steven, Fidalgo, Arancha, Hahne, Achim, Juglea, Silvia Enache, Kerr, Yann H., Martinez, Beatriz, Matzler, Christian, Mecklenburg, Susanne, Mialon, Arnaud, Millan, Cristina, Narbon, Cecilia, Pardé, Mickaël, Requena, Fernando, Saleh Contell, Kauzar, Schwank, Mike, Skou, Niels, Søbjærg, Sten, Tamavo, Jorge, Torralba, I., Torre, Elena, Voelksch, Ingo, Wigneron, Jean-Pierre, Wursteisen, Patrick, Zribi, Mehrez
Publikováno v:
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium-IGARSS 2010
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium-IGARSS 2010, Jul 2010, Honolulu, United States. n.p
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium-IGARSS 2010, Jul 2010, Honolulu, United States. n.p
International audience
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8c98178798ae37daba93917b6e246abb
https://hal.inrae.fr/hal-02823583
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Akademický článek
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Autor:
Sancho Sánchez, Adrián
En el presente proyecto se ha llevado a cabo un estudio cuyo objetivo es el desarrollo de un algoritmo aplicando técnicas de Inteligencia Artificial tales como el Machine Learning o el Deep Learning para la predicción y detección de patrones de lo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1033::7e4c1025a17580cf0ceaf56b8a1716fd
https://oa.upm.es/74825/
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Autor:
Diaconu, Octavian Eduard
El objetivo de este proyecto es abordar la clasificación binaria de llamadas de agente-cliente en las categorías de venta y no venta proporcionadas por el grupo MásMóvil, así como analizar los textos de las conversaciones para extraer conocimien
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https://oa.upm.es/74828/
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Autor:
Krasimirova Hristova, Inna
El año 2023 es un momento de la historia en el que el ser humano está intoxicado por la información no verídica que recibe. Internet y las redes sociales son el motor principal, se comparten noticias sin ningún tipo de regulación ni estándar.
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https://oa.upm.es/74333/
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